Lær at integrere kunstig intelligens med forretningsstrategien! Tag med på Danmarks mest ambitiøse AI-efteruddannelse, der tager dig hele vejen — fra de grundlæggende AI-begreber til den dybde og den praktiske erfaring, der gør, at du kan handle. Vi arbejder med AI som forretningsdisciplin, som konkret håndværk og som strategisk dagsorden. Du forlader AI-uddannelsen med et færdigt AI-roadmap, du kan præsentere for ledelsen, bestyrelsen eller medarbejderne.
Du får et komplet overblik over kunstig intelligens mhp. at fremtidssikre din arbejdsplads.
Du udvikler et strategisk AI-roadmap for din arbejdsplads og udvikler konkrete idéer til AI-tiltag.
Du bliver en værdifuld AI-ressourceperson for din arbejdsgiver (eller eksterne kunder).
Du bliver undervist af 7 af landets førende eksperter inden for kunstig intelligens.
Du får en lækker bogpakke
Du får 7 spændende og intensive moduler.
Du tildeles en studiegruppe under AI-uddannelsen.
Du møder ligesindede, der kan blive værdifulde sparringspartnere fremover.
Deltag på vores efteruddannelser ligesom ...
97,9 %
af vores kursister mener, at underviseren var meget god/god til at tilpasse indhold og undervisning til dem.
Tilmeld dig kurset
Startdato: 9. september kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Modul 1: 9. september 2026 Modul 2: 28. september 2026 Modul 3: 28. oktober 2026 Modul 4: 26. november 2026 Modul 5: 16. december 2026 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 26. januar 2027
Radisson Blu Scandinavia Hotel, Aarhus
Startdato: 10. september kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Holdet er fyldt, og der er derfor venteliste. Vi henviser til opstarten 1. oktober i KBH Modul 1: 10. september 2026 Modul 2: 30. september 2026 Modul 3: 26. oktober 2026 Modul 4: 24. november 2026 Modul 5: 14. december 2026 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 28. januar 2027
Hvem bør deltage på "Mini MBA i Artificial Intelligence"?
Der er ingen formelle optagelseskrav på Mini MBA i Artificial Intelligence. Og den er målrettet både privat og offentligt ansatte, samt ansatte i organisationer.
Denne AI-uddannelse om kunstig intelligens er ikke målrettet en specifik branche eller arbejdsfunktion. AI-uddannelsen er for dig, der gerne vil forstå feltet bedre og blive en vigtig AI-ressourceperson på din arbejdsplads eller som ekstern konsulent. Du kan derfor både være leder, medarbejder, konsulent eller bestyrelsesmedlem.
Selvom ChatGPT allerede har fået massiv betydning for erhvervslivet siden sin lancering, repræsenterer den kun den allerførste spæde begyndelse af, hvad AI har potentialet til at blive. AI er et enormt og voksende forskningsområde, der strækker sig langt ud over ChatGPT’s kapabiliteter, og som har potentialet til at påvirke næsten alle aspekter af vores liv.
Forskere og milliardvirksomheder arbejder på at skabe AI-systemer, der ikke blot kan behandle sprog, men også forstå og interagere med verden på måder, der er sammenlignelige med, eller måske endda overgår, menneskelig forståelse og evner. Det inkluderer avanceret billedgenkendelse, autonom navigation, forståelse og produktion af naturligt sprog, og endda selvbevidsthed. Potentialet er enormt.
Bliv undervist af en AI-professor og 6 førende AI-eksperter
Vi har håndplukket de største danske eksperter inden for kunstig intelligens, så du kan lære af de bedste. Du vil møde professor og AI-iværksætter Anders Kofod-Petersen, og du vil møde seks andre eksperter inden for kunstig intelligens, der giver dig den viden, værktøjer og praktiske ekspertise, du har brug for.
Læs mere om underviserne længere nede i teksten (og se en videohilsen fra hver af dem).
Se en kort video om uddannelsen
Ekspertise i AI vil forandre de danske arbejdspladser
Kunstig intelligens er ikke længere en futuristisk idé, men en nøglekomponent til succes i alle slags virksomheder, organisationer og offentlige arbejdspladser. At have et solidt kendskab til AI er blevet yderst vigtigt af flere grunde:
Kunstig intelligens er et kraftfuldt værktøj til innovation.
Kunstig intelligens kan hjælpe arbejdspladser med at forbedre deres effektivitet og produktivitet ved at automatisere repetitive og tidskrævende opgaver.
Kunstig intelligens kan hjælpe med at forbedre beslutningstagningen ved at analysere og finde mønstre i store mængder.
Kunstig intelligens kan hjælpe med at forbedre kundeoplevelsen via AI-drevne løsninger, såsom personaliserede chatbots (fx ChatGPT).
Kunstig intelligens kan give arbejdspladser en massiv konkurrencemæssig fordel.
Få svar på en myriade af spørgsmål
Kunstig intelligens kommer stormende frem lige nu, og vi har kun set toppen af isbjerget. Det kommer til at ændre erhvervslivet på stort set alle fronter, men på hvilke fronter? Og hvordan og hvornår? Forandringen rejser en lang række spørgsmål:
Hvordan kan AI hjælpe og udvikle min arbejdsplads? Hvad er egentlig et kunstigt neuralt netværk? Hvordan kommer vi i gang med at implementere AI på arbejdspladsen? Hvordan kan AI bidrage til grøn omstilling? Hvilke udfordringer og risici er der forbundet med at implementere AI? Har vi de rette data til at fodre AI med? Hvad er de juridiske og etiske overvejelser ved brug af AI? Hvilke kompetencer og færdigheder har vi brug for i vores team for at arbejde effektivt med AI? Hvordan måler vi succes, når vi bruger AI?
Alle disse spørgsmål og mange flere til får du svar på under AI-uddannelsen.
Erhvervslivet efterspørger viden og know-how om kunstig intelligens
Kunstig intelligens har potentialet til at transformere næsten ethvert aspekt af en offentlig eller privat virksomhed. Danmark har brug for AI-ressourcepersoner, der kan navigere i denne komplekse og hurtigt udviklende verden, og hjælpe dem med at udnytte potentialet i AI.
Der er brug for AI-ressourcepersoner, der kan forstå og håndtere de tekniske aspekter af AI, og som kan oversætte denne viden til praktiske, forretningsorienterede løsninger. Der er brug for AI-ressourcepersoner til at identificere, hvor og hvordan AI kan skabe værdi. Og der er brug for AI-ressourcepersoner, der formår at overvinde de mange udfordringer, der kan opstå i processen med at implementere og integrere AI-løsninger.
Og det er her, du kommer ind i billedet!
Chief AI Officer: Samtidens vigtigste lederrolle
AI skaber behov for en ny type leder: En, der kan omsætte teknologi til strategi, forretning og reel organisatorisk værdi. På Mini MBA i Artificial Intelligence bliver du klædt på til at tage den rolle. Du lærer at sætte retning for AI-indsatsen, identificere de rigtige use cases, skabe adoption i organisationen og sikre ansvarlig governance. Kort sagt: Du får det strategiske fundament til at blive den, der leder AI-udviklingen – ikke bare følger med den.
Undgå at blive overhalet af konkurrenterne!
Kunstig intelligens vil medføre en samfundsmæssig og forretningsmæssig forandring på højde med fremkomsten af computeren og internettet. Præcis hvordan det vil forandre de forskellige brancher er svært at forudsige, men én ting er sikkert! De virksomheder, der har en solid forståelse af, hvad kunstig intelligens er og kan, vil være dem, der først griber de muligheder, der opstår – nu og i en nær fremtid.
At ignorere kunstig intelligens er ikke en risiko, som nogen virksomhed har råd til at løbe.
Hør to tidligere deltagere fortælle om uddannelsen
Førsteklasses forplejning på hele AI-uddannelsen
Du kan enten tilmelde dig uddannelsen i Aarhus eller i København. AI-uddannelsen består af 6 fysiske undervisningsdage (kl. 9-16) med cirka 14 dages mellemrum (1 af de 7 moduler er online). I Aarhus afholdes uddannelsen på Radisson Blu Scandinavia Hotel (lige ved siden af Musikhuset), og i København byder vi velkommen i vores eget spritnye (og ret tjekkede) konferencecenter lige ved Papirøen, Nyhavn og Broens Gadekøkken.
Undervisning, studiegrupper, pensum og eksamen – sådan er AI-uddannelsen opbygget!
Mini MBA i Artificial Intelligence er bygget op over 7 moduler. Udover undervisningen mødes du med en studiegruppe fem gange under forløbet og arbejder i studiegruppen videre med, hvordan du kan integrere dét, du har lært på det foregående modul, med din egen praksis. Der er desuden cirka 900 siders pensum, du skal læse gennem uddannelsen. AI-uddannelsen afsluttes med en 6-siders skriftlig eksamen. Hvis du ønsker det, kan du fravælge eksamen og få et diplom på, at du har deltaget på Mini MBA i Artificial Intelligence. Det kræver dog, at du har deltaget i minimum 5 ud af 7 moduler. Tager du eksamen og består, får du i stedet et underskrevet eksamensbevis.
Meget kompetente og dygtige undervisere som bidrog til en lærerig og inspirerende oplevelse.
Irma Nezirevic - Energinet
Fremragende uddannelse.
Thomas Kristensen - DBU (Dansk Boldspil-Union)
Jeg har været meget tilfreds med hele uddannelsen, gode undervisere og et højt fagligt niveau hele vejen igennem.
Hanne Birke - Center for Klinisk Forskning og Forebyggelse
Virkelig spændende og relevant! Faglig højt niveau og dygtige/inspirerende undervisere.
Susanne Roed von Qualen - Fonden Tårnvej
Vil du noget med AI og få en dybere og bredere forståelse af hvad "Artificial Intelligence" er og hvordan du kan bruge det i din hverdag og hvordan du skal gribe AI projekter an i din virksomhed, så er det bare at få tilmeldt dig og komme igang. Så kun de varmeste anbefalinger herfra.
Frank Mejdahl - GasDetect
Dit udbytte af AI-uddannelsen
Færdigheder til fremtiden: Kunstig intelligens er i hurtig udvikling og bliver stadig mere integreret i alle sektorer af samfundet, fra sundhedsvæsenet til finans, fra uddannelse til transport. Ved at uddanne dig inden for AI, vil du erhverve de færdigheder, der er nødvendige for at navigere i, og bidrage til, denne nye verden.
Karriereudvikling: Viden om kunstig intelligens er høj i kurs i mange brancher. At have en uddannelse i AI kan åbne døre til en bred vifte af jobmuligheder. Hvis du allerede er i arbejde, kan det hjælpe dig med at avancere i din nuværende karriere.
Din værdi: Du bliver en medarbejder, der kan mere, ser flere muligheder og skaber større resultater. Det styrker din position på arbejdspladsen og gør dig mere relevant i takt med, at kravene til nye kompetencer vokser.
Din arbejdsgivers udbytte
Øget innovation: En medarbejder uddannet i AI kan hjælpe med at drive innovation på arbejdspladsen. Ved at forstå, hvordan AI kan anvendes, kan de udvikle nye løsninger og tjenester, forbedre eksisterende processer og produkter, og hjælpe arbejdspladsen med at være på forkant med teknologiske tendenser.
Konkurrencedygtighed: I en verden, hvor AI bliver mere og mere integreret i erhvervslivet, kan det være en konkurrencemæssig fordel at have medarbejdere med en dyb forståelse for AI. De vil være bedre rustede til at navigere i teknologiske ændringer og sikre, at virksomheden forbliver relevant og konkurrencedygtig.
Effektivitet og produktivitet: AI har potentialet til at automatisere en række arbejdsprocesser, hvilket kan forbedre effektiviteten og produktiviteten. En medarbejder, der er uddannet i AI, kan hjælpe med at identificere, hvor og hvordan AI kan integreres i virksomheden for at opnå disse forbedringer.
Herunder får du et fuldt overblik over modulerne på AI-uddannelsen.
Uddannelsens modul 1
Introduktion til AI: Landskabet, sproget, spillerne, fremtiden
Dette modul er designet til at give dig en solid forståelse af, hvad kunstig intelligens er, hvordan det fungerer, og hvordan det påvirker vores verden.
AI er ikke længere kun et spørgsmål om værktøjer, effektivisering og nye digitale muligheder. Det er en teknologisk forskydning, der påvirker strategi, konkurrencekraft, organisering, kompetencer og menneskets rolle i arbejdet.
På første modul zoomer vi ud og etablerer det strategiske og teknologiske grundlag for resten af uddannelsen. Du får overblik over de centrale begreber, de vigtigste teknologier, de store spillere og de udviklingslinjer, der har ført os frem til den AI-bølge, virksomheder og organisationer står midt i nu.
Samtidig arbejder vi med de større perspektiver: Hvordan ændrer AI arbejdslivet? Hvilke opgaver og jobfunktioner bliver gentænkt? Hvilke nye kompetencer kræver samspillet mellem menneske og maskine? Og hvilke muligheder, dilemmaer og risici tegner fremtidens AI-landskab – fra generativ AI og sprogmodeller til AGI og de mest vidtgående scenarier for menneskeheden?
På AI-uddannelsens første modul arbejder vi blandt andet med:
AI’s grundlæggende begreber, teknologier, spillere og anvendelsesmuligheder
Forskellen på klassisk AI, machine learning, deep learning, generativ AI og sprogmodeller
AI’s udvikling: fra tidlige teknologiske gennembrud til den AI-bølge, vi står midt i nu
AI som værktøj til analyse, automatisering, beslutningsstøtte, innovation og effektivisering
Fremtidens AI-landskab: Hvilke teknologier, muligheder og dilemmaer tegner den næste fase af kunstig intelligens?
AGI og de eksistentielle risici: Hvad betyder det, hvis (når) AI engang overgår menneskelig intelligens?
Hvordan ændrer AI selve arbejdslivet? Hvilke jobfunktioner, opgaver og arbejdsprocesser bliver gentænkt, automatiseret eller omfordelt?
Hvilke kompetencer kræver det nye samarbejde mellem menneske og AI?
Underviser: Professor Anders Kofod-Petersen (læs mere nedenfor).
Uddannelsens modul 2
Fra AI-hype til værdiskabende business case
Vi skærer gennem støjen og går fra mavefornemmelse til solidt beslutningsgrundlag. På dette modul arbejder vi med at identificere, vurdere og prioritere AI-initiativer ud fra deres reelle forretningsmæssige potentiale. Du lærer at vurdere værdi, risiko og prioritet i AI-initiativer, uanset om gevinsten måles i kroner, borgertid, kvalitet, produktivitet eller medarbejdertilfredshed.
Vi arbejder med konkrete modeller til at opbygge business cases, estimere gevinster og afdække de skjulte omkostninger, som ofte overses i de tidlige faser. Samtidig dykker vi ned i en bred vifte af cases fra både private virksomheder og offentlige organisationer: Hvor er det lykkedes? Hvor er det gået galt? Og hvad kan vi lære af begge dele?
Undervejs ser vi også på, hvordan man identificerer de lavthængende frugter, undgår dyre prestigeprojekter og skaber et beslutningsgrundlag, der kan overbevise både ledelse, økonomifunktion og andre interessenter. Og vi slutter dagen af med selv at udvikle en række business cases.
Du forlader modulet med konkrete værktøjer til at stille de rigtige spørgsmål, regne på det rigtige og prioritere mellem initiativer. Hvad koster det at gøre ingenting? Hvad koster det at gå for hurtigt? Og hvordan finder du de AI-initiativer, der skaber størst værdi med mindst mulig risiko?
På AI-uddannelsens andet modul arbejder vi blandt andet med:
Fra spredte AI-ønsker til en struktureret pipeline: Sådan identificerer og indsamler du use cases på tværs af organisationen
Et konkret scoringsframework, der vurderer hver idé på to akser: Forretningsværdi og gennemførlighed (feasibility)
Hårde og bløde gevinster: Kroner og cost avoidance over for kvalitet, produktivitet, borgertid samt kunde- og medarbejdertilfredshed
Feasibility i praksis: Teknisk kompleksitet, datafølsomhed, governance og det menneskelige ejerskab (sponsor og use case owner)
Time to impact og prioriteringsmatrice: Hvor finder du de lavthængende frugter, og hvordan undgår du dyre prestigeprojekter
De skjulte omkostninger, der overses i de tidlige faser: Udvikling, vedligehold, ressourcetræk og afhængigheder
Sådan kobler du use cases til strategien, så de rigtige initiativer prioriteres – og ikke bare dem der råber højest
Et beslutningsgrundlag, der overbeviser ledelse, økonomifunktion og interessenter, plus hands-on udvikling af egne business cases.
Underviser: Olivia Lindersen (læs mere nedenfor).
Uddannelsens modul 3
Data er råmaterialet: Den skjulte forudsætning for AI
På dette modul lærer du dét, som de fleste AI-projekter opdager for sent: At teknologien sjældent er problemet. Datagrundlaget er!
Data er forudsætningen for alle AI-projekter, men de færreste organisationer kan svare på spørgsmålene: Hvilke data har vi egentlig? Hvilke data kan skabe størst forretningsværdi med AI? Hvor er de største huller i vores datagrundlag? Er vores data klar til AI – eller skal de først ryddes op (og kan AI hjælpe med det?)? Hvordan gør vi data til en strategisk ressource frem for et biprodukt? Hvilke beslutninger træffer vi i dag uden at udnytte de data, vi allerede har?
De største dataproblemer er sjældent tekniske, men organisatoriske.
Du lærer at stille de spørgsmål, der afslører om dit AI-projekt har et reelt datafundament eller blot bygger på sand. Du lærer at identificere, hvilke typer data en given AI use case kræver og forstå hvorfor forskellige AI-systemer har fundamentalt forskellige datakrav. Du lærer at vurdere, om din organisations data er klar til en specifik use case, og identificere de vigtigste huller. Du lærer at skelne mellem data til at drive et AI-projekt og data til at måle, om det virker, og koble begge til dine egne use cases. Og endelig lærer du at genkende de mest typiske datafaldgruber i AI-projekter og stille de rigtige spørgsmål i din egen organisation.
På AI-uddannelsens tredje modul arbejder vi blandt andet med:
Datatyper: struktureret, ustruktureret, semi-struktureret, med eksempler folk kender
Hvad forskellige AI-systemer kræver: tekst, billeder, tal, lyd og kombinationer
Eksempler på datakrav bag konkrete use cases
Skelnen mellem datakvalitet og dataparathed
Framework til at vurdere dataparathed bag en konkret use case
De typiske faldgruber: Siloer, skygge-IT, manglende ejerskab, bias, compliance, og hvorfor de er svære at se
Tekniske metrics vs. forretningsmæssige metrics
Baseline: Du kan ikke måle forandring uden et startpunkt
Data drift: AI holder op med at virke over tid, og ingen opdager det uden løbende måling.
Underviser: Natasha Norsker (læs mere nedenfor).
Uddannelsens modul 4
Navigering i AI-universet: Værktøjer, platforme og anvendelser
AI-landskabet udvikler sig med en hastighed, som gør det næsten umuligt at følge med. Nye værktøjer lanceres hver uge, men hvilke er værd at kende? Hvilke skaber reel værdi? Og hvordan vælger du de rigtige værktøjer til netop din organisation?
På dette modul får du et struktureret overblik over nogle af markedets mest relevante AI-værktøjer. Gennem dagen demonstrerer vi en lang række værktøjer og viser konkrete anvendelser, arbejdsprocesser, prompts og resultater. Du får dermed ikke blot indsigt i, hvad værktøjerne kan, men også hvilke opgaver de egner sig til, hvilke begrænsninger de har, og hvordan de kan indgå i organisationens AI-arbejde.
Sidst på formiddagen og igen sidst på eftermiddagen vælger du selv et af de præsenterede værktøjer og arbejder hands-on med det i mindre grupper med støtte fra underviser og assistent. På den måde får du både et bredt overblik over AI-værktøjslandskabet og praktisk erfaring med de løsninger, der er mest relevante for din egen rolle og organisation. Og du går hjem med en velovervejet og opdateret AI-værktøjskasse.
På AI-uddannelsens fjerde modul arbejder vi blandt andet med:
AI-værktøjer til kontor- og vidensarbejde
AI-værktøjer til strategi, innovation og forretningsudvikling
AI-værktøjer til ledelse og beslutningsstøtte
AI-værktøjer til marketing og kommunikation
AI-værktøjer til HR og kompetenceudvikling
AI-værktøjer til IT, udvikling og automatisering.
Underviser: Martin Bern Madsen (læs mere nedenfor).
Uddannelsens modul 5
AI-agenter og automatisering: Fra interaktion til autonome handlinger
Vi træder ind i det næste store skridt i AI-udviklingen: AI-agenter!
Hvad er en AI-agent egentlig, og hvordan adskiller den sig fra en chatbot eller et almindeligt AI-værktøj? Vi ser på, hvordan agenter planlægger, handler og bruger værktøjer på egen hånd — og hvad det betyder, når AI går fra at svare på spørgsmål til at udføre opgaver. Du får indblik i, hvor agenter allerede skaber værdi, hvor de stadig er umodne, og hvilke kontroller, der skal være på plads, før du sætter dem i drift.
Vi ser også på de platforme og værktøjer, der gør det muligt at bygge AI-agenter uden nødvendigvis at være udvikler. Du får indblik i, hvordan organisationer eksperimenterer med personlige AI-assistenter og specialiserede agenter til fx kundeservice, analyse, projektledelse og administrative processer.
Samtidig undersøger vi, hvordan AI-agenter kan ændre måden, vi organiserer arbejde på. For mange organisationer bliver spørgsmålet ikke kun, om de skal bruge AI-agenter, men hvor, hvordan og under hvilke rammer.
På AI-uddannelsens femte modul arbejder vi blandt andet med:
Hvad AI-agenter er, og hvordan de adskiller sig fra almindelige AI-værktøjer
Agentiske workflows og samspillet mellem mennesker, AI og digitale systemer
Værktøjer og platforme til at bygge, teste og implementere AI-agenter
AI-agenter som digitale kolleger, assistenter og specialister
Automatisering af arbejdsprocesser og opgaver på tværs af systemer
Governance, sikkerhed, kontrolmekanismer og ansvarlig anvendelse
Fremtidens organisation og de ledelsesmæssige konsekvenser af autonome AI-systemer.
Underviser: Oliver Ungermann Snejbjerg (læs mere nedenfor).
Uddannelsens modul 6 (e-learning)
Ansvarlig AI: Etik og digital suverænitet
Dette e-modul indfører dig i AI Act, GDPR, bias, transparens, ophavsret, privatliv, fortrolighed, fake news, digital suverænitet og miljøomtanke. Ansvarlig AI er ikke blot en tjekboks, men en strategisk kompetence, der bygges ind fra starten og øger din konkurrencekraft.
Du får overblik over etikken og reguleringen omkring AI, og hvordan du kan vurdere risici og krav i forhold til dine egne AI-initiativer – samt hvilke værktøjer der hjælper dig bedst. Efter modulet har du et beslutningsgrundlag, så du både kan handle ansvarligt og digitalt suverænt — og en forståelse af, hvorfor tillid bliver en afgørende valuta de næste mange år.
Underviser: Pernille Tranberg (læs mere nedenfor).
Uddannelsens modul 7
AI-strategi og adoption: Fra ambition til forankring
På AI-uddannelsens afsluttende modul samler vi trådene og omsætter indsigt til retning. Nu handler det ikke længere om, hvad AI er, eller hvad teknologien kan – men om hvordan du skaber en realistisk AI-strategi og omsætter den til konkrete resultater i organisationen.
Vi arbejder med de strategiske valg, som nøglepersoner står overfor: Hvor skal AI skabe værdi? Hvilke initiativer skal prioriteres? Hvordan balancerer man innovation, governance, kompetenceudvikling og risikostyring? Og hvordan skaber man et AI-roadmap, der både er ambitiøs og gennemførbart?
Men selv den bedste strategi er værdiløs, hvis organisationen ikke tager den til sig. Derfor ser vi også på den menneskelige side af AI-transformationen. Hvordan skaber du opbakning, håndterer modstand og bygger den kultur og psykologiske tryghed, der gør, at medarbejderne tør eksperimentere og lære? Vi arbejder med AI-adoption, forandringsledelse, nye roller og kompetencer samt de praktiske greb, der flytter AI fra enkeltstående pilotprojekter til varig forankring og målbar forretningsværdi.
På AI-uddannelsens syvende modul arbejder vi blandt andet med:
En realistisk AI-strategi med klare mål og prioriteringer
Identifikation af de AI-initiativer, der skaber størst værdi for organisationen
AI-adoption: Governance, ansvar, risikostyring og klare beslutningsstrukturer
Kompetenceudvikling, nye roller og organisatorisk opkvalificering.
Underviser: Sofie Henriksen (læs mere nedenfor).
Valgfri eksamen
Et konkret AI-roadmap for din organisation
Efter det sidste modul åbner vi for eksamen, der er en valgfri mulighed (tager du ikke eksamen, får du et bevis på deltagelse, men ikke et eksamensbevis): I en 6-siders skriftlig opgave samler du alle dine begavede tanker gennem forløbet i et konkret AI-roadmap for din organisation. Din besvarelse vil samtidig kunne bruges som et ledelsesoplæg, du kan præsentere for din direktion, bestyrelse, medarbejdere eller politiske ledelse.
Er du mellem jobs, har vi en alternativ eksamensopgave til dig.
Fagligt stærkt pensum
Forud for AI-uddannelsen vil du få tilsendt pensum til undervisningsdagene (cirka 900 sider i alt gennem uddannelsen). Pensum er spækket med al den vigtigste viden om kunstig intelligens og varierer fra alt lige fra bøger og artikler til videoer.
Pensum og materiale indgår i prisen for Mini MBA i Artificial Intelligence, og det vil blive udleveret ved uddannelsens start. Pensum til første modul bliver tilsendt inden første dag, så du har god tid til at læse det. Tilmelder du dig tæt op ad uddannelsens start, og er du i tvivl om, hvorvidt du kan nå at modtage materialet til første dag? Så kontakt os på chat eller mail, og så finder vi en løsning.
Din Mini MBA er måske kun begyndelsen
Sammen med vores gode ven af huset, professor Steen Hildebrandt, har vi udviklet den perfekte overbygning til din Mini MBA, hvis du gerne vil udvikle dit lederskab. Og den giver dig samtidig en fin titel: LBA (Leadership & Business Administration). På overbygningen får du 6 undervisningsdage, hvor vi går i dybden med dit personlige lederskab og arbejder med det, der reelt flytter mennesker: relationer, autenticitet og følgeskab. Og LBA’en afsluttes med et online lederkursus fra Harvard University. Læs mere om LBA’en her: https://arosbusinessacademy.dk/kursus/lba/
Mulighed for betaling via Bruttolønsordning
Hvis du selv skal betale for AI-uddannelsen og er ansat et sted, kan du muligvis benytte Bruttolønsordningen. Den reducerer din samlede udgift (og koster ikke din arbejdsgiver noget). Ring til os på tlf. 70 27 82 79 eller skriv til info@arosbusinessacademy.dk for at høre mere om ordningen.
Vi er 6-dobbelt Gazelle-vinder
En gazelle kan opnå en hastighed på 100 km/t, når den piler hen over Afrikas savanner. Når vi hos Aros Business Academy går ud til kaffemaskinen om morgenen, kommer vi sjældent over 8 km/t, og vi træffes sjældent mere eksotiske steder end København og Aarhus. Alligevel er der ifølge Dagbladet Børsen en gazelle gemt i os.
Anders Kofod-Petersen er en af landets mest eftertragtede eksperter inden for kunstig intelligens. Han formår at kombinere dyb teknisk indsigt med forretningssans og organisationsforståelse. Alt sammen nede på jorden.
Han er uddannet cand.scient i informatik og dr. scient i kunstig intelligens. Han har altid arbejdet i krydsfeltet mellem akademisk forskning og industriel anvendelse.
Anders har i 20 år været tilknyttet det akademiske miljø inden for kunstig intelligens. Primært ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU) i Trondheim, Norge, hvor han har et professorat. I tillæg har han samtidig arbejdet i mange virksomheder med anvendelse af kunstig intelligens.
Sidst, men ikke mindst, har han bidraget til udbredelse og anvendelse af kunstig intelligens, både igennem sine hverv i private virksomheder og gennem bidrag som blandt andet formand for det danske arbejde med standardisering af kunstig intelligens.
Olivia er AI Director hos Bech-Bruun, hvor hun med sit AI-team på 35 mennesker driver organisationens arbejde med kunstig intelligens og skaber rammerne for ansvarlig, skalérbar og værdiskabende brug af AI.
Olivia er en eftertragtet keynote speaker på AI-konferencer verden over. Som underviser gør hun AI konkret, levende og anvendeligt.
Hun har erfaring fra store AI- og transformationsprojekter i både finans, jura, teknologi og pharma og har blandt andet arbejdet med generativ AI, operating models, forankring og implementering i komplekse organisationer.
Olivia er tidligere AI-konsulent hos Danske Bank og har i en årrække arbejdet hos Reflexions i New York.
Natasha arbejder i krydsfeltet mellem kunstig intelligens, data science og forretningsudvikling. Hun arbejder som AI-konsulent og data scientist, hvor hun hjælper organisationer med at omsætte AI fra teknologisk mulighed til konkret forretningsværdi.
Natasha er uddannet inden for kunstig intelligens og data fra DTU og har tidligere arbejdet som Data Analyst og Data Scientist i konsulenthuse, hvor hun arbejdede med udvikling og implementering af machine learning-modeller, der kan optimere forretningsprocesser.
Derudover er Natasha en markant stemme i arbejdet med at gøre AI-feltet bredere og mere repræsentativt. Hun har co-foundet Connected Women in AI og modtog i 2023 Agnes og Betsy-prisen fra IDA for sit arbejde med at fremhæve og synliggøre kvindelige stemmer inden for AI.
Natasha er en skarp og engageret formidler, der gør kunstig intelligens konkret, relevant og anvendeligt – uden at fjerne den faglige tyngde.
Martin er en særdeles løsningsorienteret og teknisk velfunderet AI-konstruktør. Han er ekspert i at spotte og omsætte konkrete behov til brugbare løsninger baseret på kunstig intelligens i enhver form for virksomhed.
Han har spillet en vigtig rolle i en lang række AI-projekter, der vedrører alt fra satellitbilleder, churn-modeller og ESG-rapportering.
Martin har en baggrund inden for erhvervsøkonomi og datalogi, som også var grunden til, at han udviklede en gnist og et gen for kunstig intelligens.
Oliver er specialist i kunstig intelligens med særligt fokus på AI-agenter og generativ AI. Til daglig er han Head of AI & Channel Transformation hos YouSee i Nuuday, hvor han leder en afdeling på 25 personer (og en række AI-agenter) og har det overordnede ansvar for udvikling og drift af AI-agenter – til både kunder og medarbejdere. Han arbejder tæt på C-level med strategi og retning, og samtidig løsningsnært med produkt- og udviklingsteams, hvor AI-løsninger designes, bygges og bringes i drift.
Inden Nuuday var Oliver konsulent og Conversational AI Lead hos Deloitte, hvor han stod i spidsen for en række store AI- og automatiseringsløsninger på tværs af den offentlige og private sektor.
Oliver kombinerer en dyb teknisk forståelse som hobbyudvikler med en uddannelse i erhvervsøkonomi og IT fra Copenhagen Business School og har siden starten af sin karriere arbejdet med at udvikle intelligente digitale løsninger.
Pernille Tranberg har siden 2012 været specialist i dataetik og ansvarlig AI. Hun har rådgivet og undervist alt fra ministerier til mulitinationale selskaber og er medstifter af tænkehandletanken DataEthics.eu, der opfandt begrebet ‘dataetik’ og promoverer etisk ansvarlig brug af data.
Hun er forfatter til bogen “Dataetik – den nye konkurrencefordel”. Og så er hun desuden medlem af Regeringens ekspertgruppe om tech-giganter og medlem af Danish Data Science Academy’s National Advisory Board Panel.
Pernille er tidligere journalist på Politiken og chefredaktør på forbrugerbladet Tænk.
Sofie arbejder med AI-adoption, digital transformation og forretningsudvikling. Hun er Director & Head of AI Adoption hos Todai, hvor hun hjælper organisationer med at omsætte kunstig intelligens til konkrete løsninger, nye arbejdsgange og reel forretningsværdi.
Hun har en stærk profil inden for strategi, kommunikation og change management og arbejder særligt med den menneskelige side af AI: Hvordan får man ledere og medarbejdere med? Hvordan skaber man adoption? Og hvordan sikrer man, at AI ikke bare bliver et teknologiprojekt, men en reel organisatorisk forandring?
Som underviser kombinerer Sofie strategisk forståelse med praktisk erfaring og gør AI konkret, relevant og anvendeligt for både ledere og organisationer.
Prisen er eksklusive moms. Med i prisen får du bl.a. bøger og udsøgt forplejning på alle AI-uddannelsens undervisningsdage. Betaling 21 dage før uddannelsens start. Ingen skjulte ekstraudgifter.
Varighed: 7 moduler (cirka 5 måneder)
Tilmeld dig kurset
Startdato: 9. september 2026 kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Modul 1: 9. september 2026 Modul 2: 28. september 2026 Modul 3: 28. oktober 2026 Modul 4: 26. november 2026 Modul 5: 16. december 2026 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 26. januar 2027
Radisson Blu Scandinavia Hotel, Aarhus
Startdato: 10. september 2026 kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Holdet er fyldt, og der er derfor venteliste. Vi henviser til opstarten 1. oktober i KBH Modul 1: 10. september 2026 Modul 2: 30. september 2026 Modul 3: 26. oktober 2026 Modul 4: 24. november 2026 Modul 5: 14. december 2026 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 28. januar 2027
Aros Konference, København
Startdato: 1. oktober 2026 kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Modul 1: 1. oktober 2026 Modul 2: 4. november 2026 Modul 3: 23. november 2026 Modul 4: 16. december 2026 Modul 5: 19. januar 2027 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 2. marts 2027
Aros Konference, København
Startdato: 18. november 2026 kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Modul 1: 18. november 2026 Modul 2: 9. december 2026 Modul 3: 14. januar 2027 Modul 4: 8. februar 2027 Modul 5: 11. marts 2027 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 13. april 2027
Aros Konference, København
Startdato: 19. november 2026 kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Modul 1: 19. november 2026 Modul 2: 7. december 2026 Modul 3: 12. januar 2027 Modul 4: 10. februar 2027 Modul 5: 9. marts 2027 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 15. april 2027
Comwell Hotel Aarhus
Startdato: 9. marts 2027 kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Modul 1: 9. marts 2027 Modul 2: 7. april 2027 Modul 3: 29. april 2027 Modul 4: 25. maj 2027 Modul 5: 17. juni 2027 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 17. august 2027
Comwell Hotel Aarhus
Startdato: 10. marts 2027 kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Modul 1: 10. marts 2027 Modul 2: 6. april 2027 Modul 3: 26. april 2027 Modul 4: 27. maj 2027 Modul 5: 15. juni 2027 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 19. august 2027
Aros Konference, København
Startdato: 27. maj 2027 kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Modul 1: 27. maj 2027 Modul 2: 22. juni 2027 Modul 3: 19. august 2027 Modul 4: 15. september 2027 Modul 5: 7. oktober 2027 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 11. november 2027
Comwell Hotel Aarhus
Startdato: 3. juni 2027 kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Modul 1: 3. juni 2027 Modul 2: 21. juni 2027 Modul 3: 17. august 2027 Modul 4: 13. september 2027 Modul 5: 5. oktober 2027 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 9. november 2027
Aros Konference, København
Startdato: 7. september 2027 kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Modul 1: 7. september 2027 Modul 2: 27. september 2027 Modul 3: 26. oktober 2027 Modul 4: 22. november 2027 Modul 5: 13. december 2027 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 27. januar 2028
Aros Konference, København
Startdato: 9. september 2027 kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Modul 1: 9. september 2027 Modul 2: 28. september 2027 Modul 3: 28. oktober 2027 Modul 4: 24. november 2027 Modul 5: 15. december 2027 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 25. januar 2028
Comwell Hotel Aarhus
Startdato: 16. november 2027 kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Modul 1: 16. november 2027 Modul 2: 7. december 2027 Modul 3: 11. januar 2028 Modul 4: 8. februar 2028 Modul 5: 6. marts 2028 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 6. april 2028
Aros Konference, København
Startdato: 18. november 2027 kl. 9.00-16.00Tilmeld Uddannelsen består af flere moduler:
Program
Modul 1: 18. november 2027 Modul 2: 8. december 2027 Modul 3: 13. januar 2028 Modul 4: 10. februar 2028 Modul 5: 8. marts 2028 Modul 6: Online (når det passer dig) Modul 7: 4. april 2028
Få vores e-bog 99+1 tips, tricks og hemmeligheder der vil ændre dit arbejdsliv
Tilmeld dig vores nyhedsbrev (som 28.576 andre videbegærlige), og få dit eksemplar af vores e-bog “99+1 tips, tricks og hemmeligheder, der vil ændre dit arbejdsliv” – samt tips og nyheder, der gør dit arbejdsliv bedre. Ved tilmelding accepterer du vores databetingelser.
Tak for din tilmelding!Vi har sendt en mail med link til download af e-bogen. Du kan også hente den her:DOWNLOAD E-BOGEN
Indtast din e-mail for at gemme sikkert. Så tilføjer vi kurset til din liste (se hjertet øverst på siden) og sender dig en mail om det. Du kommer ikke på nyhedsbrev eller lignende :-)
DK
Eng.
Grønland
Island
Færøerne
Svenska
