Uddannelsens modul 1:
AI’s kernekoncepter, begreber og anvendelser
Dette modul er designet til at give dig en solid forståelse af, hvad kunstig intelligens er, hvordan det fungerer, og hvordan det påvirker vores verden.
Kunstig intelligens er et felt, der har potentialet til at transformere mange aspekter af vores liv, fra den måde vi arbejder på, til den måde vi kommunikerer, lærer og endda underholder os selv. I dette modul vil vi dykke ned i AI’s historie, dens grundlæggende koncepter og de forskellige typer af AI.
Vi vil også diskutere, hvordan AI anvendes i forskellige brancher og de potentielle fordele og udfordringer det bringer. Vi vil se på, hvordan AI kan forbedre beslutningstagning, automatisere komplekse opgaver, skabe nye tjenester og produkter og hjælpe os med at forstå komplekse mønstre og trends.
Gennem interaktive læringssessioner, læsning, diskussioner og praktiske øvelser, vil du få en stærk forståelse af AI’s kernekoncepter og få et solidt fundament for at fortsætte din rejse inden for AI. Ved afslutningen af dette modul vil du have en klar forståelse af, hvad AI er, hvordan det virker, og hvordan det kan anvendes. Du vil også være klar til at dykke dybere ind i de mere avancerede emner inden for AI på de kommende moduler.
Underviser: Professor Anders Kofod-Petersen (læs mere nedenfor).
Hør Anders fortælle om modulet her
Uddannelsens modul 2:
Machine Learning og Deep Learning i et forretningsperspektiv
Dette modul er designet til at udstyre dig med en dybdegående forståelse af machine learning og deep learning, og hvordan de kan anvendes til at skabe forretningsværdi.
I dagens erhvervsliv er evnen til at udnytte data til at træffe informerede beslutninger afgørende. Machine learning og deep learning er kraftfulde værktøjer, der kan hjælpe virksomheder (offentlige eller private) med at gøre netop det. Disse teknologier kan hjælpe virksomheder med at identificere mønstre, forstå kundeadfærd, forbedre produkter og tjenester, optimere operationer og meget mere.
I dette modul vil vi dykke ned i de centrale principper bag machine learning og deep learning. Vi vil undersøge forskellige typer af algoritmer, herunder supervised learning, unsupervised learning og reinforced learning, og dykke ned i komplekse neurale netværk, der driver deep learning. Vi vil også lære om de forskellige applikationer af machine learning og deep learning i forskellige brancher.
Men det handler ikke kun om teknologi. Vi vil også udforske, hvordan machine learning og deep learning kan anvendes i et forretningsmæssigt perspektiv. Hvordan kan virksomheder implementere machine learning og deep learning? Hvad er de potentielle udfordringer, og hvordan kan de overvindes? Hvordan kan virksomheder måle og demonstrere værdien af deres AI-investeringer?
Gennem teoretiske sessioner, praktiske projekter og case-studier, vil vi forstå, hvordan machine learning og deep learning kan transformere forretningsprocesser og skabe værdi. Vi vil se på virkelige eksempler på virksomheder, der har brugt machine learning og deep learning til at forbedre deres resultater og undersøge de strategier, de har brugt.
Ved afslutningen af dette modul vil du have en solid forståelse af, hvordan machine learning og deep learning fungerer, og hvordan de kan anvendes i en forretningskontekst. Du vil være udstyret med de redskaber, der er nødvendige for at implementere og styre AI-projekter effektivt, og forstå hvordan du kan bruge machine learning og deep learning til at drive innovation og skabe konkurrencemæssige fordele.
Underviser: Rasmus Steiniche, CEO hos Neurospace (læs mere nedenfor).
Hør Rasmus fortælle om modulet her
Uddannelsens modul 3:
Generative AI & Natural Language Processing (herunder ChatGPT)
Dette modul er designet til at give dig en indgående forståelse af Generative AI’s mange forretningsmæssige muligheder og til de øvrige typer af Natural Language Processing (NLP). NLP er en spændende og hurtigt udviklende underkategori inden for kunstig intelligens, som fokuserer på at processere, forstå og generere naturligt sprog, der muliggør den naturlige interaktion mellem mennesker og maskiner.
Generative AI, eksemplificeret gennem Large Language Models som ChatGPT, har et utal af anvendelsesmuligheder, der kontinuerligt udfoldes efterhånden, som der trænes nye og bedre modeller, og funktionaliteten bliver udvidet til også at inkludere nye modaliteter, som f.eks. billeder. Det er efterhånden kun fantasien, der sætter grænserne. I dag har teknologien særligt vist sit værd inden for kundeservice, idéudvikling, indholdsgenerering, copywriting, automatisering af arbejdsprocesser, produktudvikling, beslutningstagning, intern kommunikation, uddannelse og træning, dataanalyse og research. Det vil derfor uundgåeligt påvirke din arbejdsplads.
Vi udforsker desuden de grundlæggende principper og teknikker inden for Natural Language Processing, herunder syntaktisk analyse, semantisk forståelse, kontekstuel fortolkning og sentimentanalyse. Vi vil undersøge, hvordan maskiner kan “lære” sprog gennem både regelbaserede systemer og statistiske metoder, samt se på de nyeste fremskridt inden for feltet.
Gennem en blanding af undervisning, hands-on øvelser og diskussioner, vil vi udforske Natural Language Processing i dybden, både som en teoretisk disciplin og en praktisk færdighed. Ved afslutningen af dette modul vil du have en solid forståelse af Generative AI, ChatGPT og af Natural Language Processing generelt og dens mange anvendelser. Du vil være i stand til at anvende dine nye færdigheder og viden i praksis og blive en del af den spændende verden af AI og sprogteknologi.
Uddannelsens modul 4 (online):
AI & Sustainability
Dette modul kan du tage fra sommerhuset eller lænestolen. Det er nemlig en samling af video lessons, vi har lavet til dig, om bæredygtighed og AI.
Hvordan kan kunstig intelligens bidrage til at løse de bæredygtighedsproblemer, som kloden og menneskeheden står over? For sagen er, at det kan kunstig intelligens! Med den rette data, kan AI spille en meget vigtig rolle i at mindske overforbrug, reducere udledning af CO2, undgå overproduktion, øge produkters livstid og gøre produkter mere bæredygtige. Og i øvrigt: Hvor meget er AI selv en del af problemerne med sine tunge datacentre?
Underviser: Rasmus Steiniche, CEO hos Neurospace.
Uddannelsens modul 5 (online):
Etik, bias, regulering og fremtidsscenarier med kunstig intelligens
Ligesom modul 4 er dette modul online. Det er en samling af video lessons, vi har lavet til dig, om AI i relation til etik, bias og regulering.
Modulet tager fat i både de juridiske og etiske aspekter af arbejdet med og brugen af kunstig intelligens. Du berører den EU-regulering og de standarder, der findes og arbejdes med inden for AI. Men allermest udforsker vi de komplekse etiske spørgsmål og potentielle trusler, der opstår i forbindelse med kunstig intelligens og vi zoomer ind på datas rolle i samfundet, i virksomheder og over for individer. Via konkrete eksempler, dilemmaer og øvelser skal vi diskutere, hvad der er ansvarligt og ikke ansvarligt både inden for både det offentlige og private. Desuden gennemgår vi de forudsigelser og fremtidsscenarier, der findes med AI.
Ved afslutningen af dette modul vil du have et klart billede af de etiske udfordringer og potentielle trusler, der er forbundet med AI. Du vil forstå lovgivningen inden for området og have en klar forståelse af AI’s implikationer for erhvervslivet, samfundet og fremtiden. Du vil således være i stand til at tage informerede, etisk forsvarlige beslutninger i din fremtidige arbejde med AI, og bidrage til at skabe en fremtid, hvor AI bruges til at skabe positiv forandring.
Underviser: Pernille Tranberg, forfatter og rådgiver inden for dataetik og AI.
Hør Pernille fortælle om modulet her
Uddannelsens modul 6:
Praktisk workshop: Prompting, AI-værktøjer, idéudvikling, design sprint, egen GPT, prototyper og paneldebat
På dette modul inviterer vi dig ned i AI-maskinrummet med masser af praktiske øvelser og legende eksperimenter! Du vil få skærpet din forståelse af AI’s potentiale og begrænsninger, og du vil gøre dig vigtige erfaringer i at udvikle stærke AI-løsninger, fra idégenerering til prototypeudvikling. Og det hele vil foregå i et trygt rum, hvor fejl blot er anledninger til at blive klogere, så du styrker dine chancer for at ramme plet, når du skal udvikle løsninger på din egen arbejdsplads.
På workshoppen arbejder vi med kunsten at prompte. Vi kaster os over hands-on sessioner med en række aktuelle AI-værktøjer. I et konkurrenceorienteret design sprint vil I (sammen med AI) i grupper brainstorme på spændende AI-løsninger, og I vil udvikle jeres egen GPT, der præsenteres for en jury. Dagen afsluttes med en dynamisk rollespils-paneldebat, der simulerer virkelige forretningsmæssige scenarier og byder på forretningsmæssige, tekniske og etiske overvejelser.
Facilitatorer: Martin Bern & Mikkel Svensson, begge rådgivere inden for kunstig intelligens.
Uddannelsens modul 7:
Strategisk AI-roadmap for din arbejdsplads (eller en anden arbejdsplads)
På dette sidste modul bliver det endnu mere hands-on. Her vil du arbejde praktisk med at udvikle et roadmap for din arbejdsplads’ brug af kunstig intelligens i fremtiden. Alternativt for en anden arbejdsplads (fx en kundes eller en kommende arbejdsplads, hvis du skulle være ledig). Underviseren guider og udfordrer jer gennem de overvejelser og beslutninger, der skal tages ift. at udvikle en køreplan for et projekt eller for en generel AI-strategi.
I en afveksling mellem korte faglige oplæg, innovationsøvelser, gruppesparring, individuelle øvelser og drøftelser i plenum, vil du arbejde med at definere behovet for din arbejdsplads; undersøge hvad AI kan hjælpe med; udarbejde en klar AI-vision, outline en spilleplan; indsætte de rette folk og ressourcer; få dine stakeholders med ombord; implementere; overvåge udviklingen; og tage stilling til de etiske implikationer.
Facilitator: AI-iværksætter og AI-forfatter Dan Rose Johansen.
Hør Dan fortælle om modulet her
Fagligt stærkt pensum
Forud for AI-uddannelsen vil du få tilsendt pensum til undervisningsdagene (cirka 900 sider i alt gennem uddannelsen). Pensum er spækket med al den vigtigste viden om kunstig intelligens og varierer fra alt lige fra bøger og artikler til videoer.
Pensum og materiale indgår i prisen for Mini MBA i Artificial Intelligence, og det vil blive udleveret ved uddannelsens start. Pensum til første modul bliver tilsendt inden første dag, så du har god tid til at læse det. Tilmelder du dig tæt op ad uddannelsens start, og er du i tvivl om, hvorvidt du kan nå at modtage materialet til første dag? Så kontakt os på chat eller mail, og så finder vi en løsning.
Mulighed for betaling via Bruttolønsordning
Hvis du selv skal betale for AI-uddannelsen og er ansat et sted, kan du muligvis benytte Bruttolønsordningen. Den reducerer din samlede udgift (og koster ikke din arbejdsgiver noget). Ring til os på tlf. 70 278 279 eller skriv til info@arosbusinessacademy.dk for at høre mere om ordningen.
Vi er 6-dobbelt Gazelle-vinder
En gazelle kan opnå en hastighed på 100 km/t, når den piler hen over Afrikas savanner. Når vi hos Aros Business Academy går ud til kaffemaskinen om morgen, kommer vi sjældent over 8 km/t, og vi træffes sjældent mere eksotiske steder end København og Aarhus. Alligevel er der ifølge Dagbladet Børsen en gazelle gemt i os.
DK
Eng.
Sverige
Grønland
