Her kan du se, hvad du skal studere forud for de enkelte moduler. Forvent at bruge 3-5 timer på at forberede dig til hvert modul. Bemærk, at pensum betragtes som baggrundsviden for undervisningen. Undervisningen vil således ikke fokusere på at gennemgå pensum, men på at bygge oven på det, så du får så meget med fra uddannelsen som muligt. God fornøjelse med læsningen!
Et tip: Hvis du har svært ved enkelte begreber eller passager i pensum, kan du spørge ChatGPT om hjælp. Den har (ikke overraskende) ret godt styr på det med AI-begreber.
Et tip mere: Sørg altid for at have din Aros-notesbog ved hånden, når du forbereder dig, så du kan tage lidt noter undervejs – og så du kan fastholde alle de mange gode idéer, du selv får, mens du læser!
NB: Lad dig ikke forstyrre af, at enkelte af teksterne ikke er spritnye. Som du vil lære på uddannelsen, blev AI opfundet i 1950’erne, og de helt grundlæggende mekanismer bag AI har ikke ændret sig meget over de sidste årtier (selv om selve anvendelsen har ændret sig meget).
Gå tilbage til beskrivelsen for Mini MBA i Artificial Intelligence. Er du begyndt på et hold før november 2024, skal du i stedet se pensum her.
Modul 1: Introduktion til kunstig intelligens
Læs bogen “Maskiner der tænker” af Inga Strümke (288 sider).
Modul 2: Machine Learning og Deep Learning i et forretningsperspektiv
- Podcast: Viden om Data, Machine Learning (29 minutter)
- Machine Learning for Dummies, IBM (75 sider)
- Artificial Intelligence and Business Value: a Literature Review, Ida Merete Enholm m.fl. (23 sider, spring gerne s. 2-4 over)
- Læs blot abstract og conclusion (teknisk tung): Emerging Technology and Business Model Innovation: The Case of Artificial Intelligence, Journal of Open Innovation (13 sider, downloader automatisk ved klik)
- Videocase med Nordic Sugar (20 min)
- Læs blot abstract og conclusion (teknisk tung): Attention Is All You Need, Google (11 sider)
- Optimize Quality Control with Computer Vision – Danish Crown, Neurospace (3 sider)
- Predicting Optimal Temperature in the Transmission System, Neurospace (2 sider)
- Build a Winning AI Strategy for Your Business, Harvard Business Review (7 sider)
Modul 3: Generative AI & Natural Language Processing (herunder ChatGPT)
Først lidt inspiration og overblik:
- The Economic Potential of Generative AI(68 sider)
- Microsoft Copilot Studio and the role of conversational AI in your organization’s IT strategy (4 sider)
- How AI Could Save (Not Destroy) Education, Sal Khan, TED (16 minutter)
- With generative AI, don’t believe the hype (or the anti-hype), IBM (4 sider)
- Videocase med SupWiz(13 min)
- Learning to Reason with LLMs (OpenAI o1) (~10 sider)
AI Explained @ YouTube:
- AGI Will Not Be A Chatbot – Autonomy, Acceleration, and Arguments Behind the Scenes (15 min)
- AI Conquers Gravity: Robo-dog, Trained by GPT-4, Stays Balanced on Rolling, Deflating Yoga Ball (16 min)
- o1 – What is Going On? Why o1 is a 3rd Paradigm of Model + 10 Things You Might Not Know (28 min)
NLP-overblik (teknisk ting og valgfri):
- Natural language processing: state of the art, current trends and challenges (25 sider)
De sidste års research på NLP (teknisk tunge og valgfrie):
- Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (8 sider)
- Language Models are Unsupervised Multitask Learners (GPT-2) (10 sider)
- Language Models are Few-Shot Learners (GPT-3) (40 sider)
- GPT-4 Technical Report (14 sider)
Modul 4: AI & Sustainability
- ChatGPT er en forslugen robot, IDA (6 sider)
- AI’s Growing CarbonFootprint, Columbia Climate School (5 sider)
- Why data centres are the new frontier in the fight against climate change, Computerworld (3 sider)
- Carbon Footprint of Data Centers & Data Storage Per Country (Calculator), 8 Billion Trees (12 sider)
- A Computer Scientist Breaks Down Generative AI’s Hefty Carbon Footprint, Scientific American (4 sider)
- Effektivitet, Google Datacentre, Google (3 sider)
- Operating on 24/7 Carbon-Free Energy by 2030, Google (4 sider)
- Helping you pick the greenest region for your Google Cloud resources, Google (2 sider).
Modul 5: Etik, bias, regulering og fremtidsscenarier med kunstig intelligens
- Bogen ‘AI Ethics’, Mark Coeckelbergh. Følgende kapitler: 1, 7, 8 og 9. (48 sider)
- Artificial Intelligence Act, EU (12 sider)
- EU’s Guidelines for Trustworthy AI, EU (læs blot denne introside – valgfrit om du vil downloade og læse hele rapporten)
- Dataetiske principper og faq, DataEthics (4 sider)
- Databeskyttelsesforordningen, GDPR.dk. OBS: Læs kun ‘Generelle bestemmelser’ og ‘Principper’ (11 sider)
- Generelt om NIS2 direktivet, Dansk Industri (3 sider)
- 6 måder Big Tech manifester sin magt, Mie Oehlenschlager og Pernille Tranberg (2 sider)
- Mediernes kamp for at få penge ud af techgiganterne, Pernille Tranberg (2 sider)
- Menneskeskabt indhold bliver den nye hype, Pernille Tranberg (2 sider)
- Big Tech Wants to Disrupt Humanity, Pernille Tranberg (2 sider)
- JTC21 – overblik over standarder i kølvandet på AI Act, European Committee for Standardization (1 side)
- DS/PAS 2500-3:2023, Kunstig intelligens Del 3: Bias, Dansk Standard (læs blot side 12-14. Kræver desværre tilmelding til nyhedsbrev, men afmeld blot bagefter).
Frivillige podcasts (hvor du lytter til podcasts):
- “Do you need a new iPhone? Yuval Noah Harris. AI fears” (fra 19:25 og frem)
- “NEXUS (Part 2): Yuval Noah Harris on How to Safeguard Humanity in the Age of AI”
Modul 6: Strategisk AI-roadmap for din arbejdsplads
Læs følgende kapitler fra bogen ‘Applying Artificial Intelligence – The Practitioner’s Handbook’ af Dan Rose Johansen:
- Kapitel 4: Preparing your organization for reaping the benefits of AI (15 sider)
- Kapitel 5: Solving problems using AI (12 sider)
- Kapitel 6: Inspiration phase (13 sider)
- Kapitel 7: Discovery – Understanding the problem (24 sider)
- Kapitel 8: Discovery – Decision making and accuracy (28 sider)
- Kapitel 11: Implementation phase – AI and humans (19 sider).