calendar-grid calendar-list course-callendar-hover course-callendarcourse-overview-hover course-overview credit-carde-book-hover e-book facebook-hover facebook iconslightbulb linked-in-hover linked-in online-help-hover online-help pp-thumb-up-02 right-arrow search-hover search select-arrow thumbs-up twitter-hover twitter user

Chief AI Officer (CAIO) Uddannelsen™

AI er ikke længere et projekt i IT-afdelingen. Det er en dagsorden, der kræver en ejer. Chief AI Officer (CAIO) Uddannelsen er for dig, der skal være den ejer: den, der kan oversætte teknologien til forretning, bygge løsningerne i praksis og lede mennesker og governance på plads.

De 9 bedste grunde til at tage Chief AI Officer (CAIO) Uddannelsen:

  1. Du bliver klædt på til at være den, der ejer AI-dagsordenen i din organisation – fagligt, strategisk og ledelsesmæssigt.
  2. Du får tre forløb i ét: strategien, det praktiske håndværk og ledelsen af det hele.
  3. Du udvikler et strategisk AI-roadmap for din arbejdsplads – klar til ledelsen eller bestyrelsen.
  4. Du bygger selv AI-agenter og automatiseringer, der løser rigtige opgaver – uden at du behøver at kunne kode.
  5. Du får en governance-model og et udkast til AI-politik, der passer til jeres risikoprofil.
  6. Du bliver undervist af nogle af landets førende AI-eksperter, blandt andre professor Anders Kofod-Petersen.
  7. Du får 7 moduler, 4 hands-on dage og 2 dage om AI Leadership – i alt cirka otte måneders udvikling.
  8. Du bliver tildelt en studiegruppe undervejs og møder ligesindede, der står med samme opgave.
  9. Du forlader uddannelsen med en konkret 12-måneders plan for AI i din egen organisation.

Ny dato på vej

Er du interesseret i dette kursus?

Kontakt os, og hør om mulige datoer

Kursets målgruppe

Chief AI Officer (CAIO) Uddannelsen er for dig, der skal eje AI-dagsordenen i din organisation – eller som allerede er endt med opgaven uden at have fået titlen. Du kan være leder, chef, specialist, projekt- eller programleder, digitaliserings-, IT-, HR- eller kvalitetsansvarlig, stabsmedarbejder eller konsulent. Det afgørende er ikke, hvilken afdeling du sidder i, men at du har – eller gerne vil have – mandatet til at sætte retningen for AI.

Der er ingen formelle optagelseskrav, og du behøver ikke kunne kode. Uddannelsen er målrettet både privat- og offentligt ansatte samt ansatte i organisationer og foreninger, og den er ikke rettet mod en specifik branche.

Du får mest ud af forløbet, hvis AI allerede er kommet på dagsordenen hos jer – uanset om I er helt i starten, eller om I har pilotprojekter, værktøjer og licenser, der mangler at blive samlet i én strategi. Har du et konkret område eller projekt i tankerne, kan du arbejde med det hele vejen igennem og gå hjem med et AI-roadmap og en governance-model, der passer til din arbejdsplads.

Bliv den, der sætter retningen for AI!

De fleste organisationer har efterhånden prøvet AI af. Der er kørt pilotprojekter, et par afdelinger er blevet rigtig gode til det, og der er indkøbt licenser til flere værktøjer, end nogen har overblik over. Alligevel mangler der oftest én ting: en person med mandat, overblik og kompetencer til at samle det til en strategi, der holder – og til at få den eksekveret. Det er den rolle, Chief AI Officer (CAIO) Uddannelsen uddanner dig til. Rollen er ny, men opgaven er velkendt fra andre teknologiskift: nogen skal kunne oversætte mellem teknologi og forretning, prioritere hvor indsatsen skal lægges, sætte rammerne for ansvarlig brug og få mennesker til at ændre arbejdsgange. Det kræver både faglig dybde og ledelsesmæssig gennemslagskraft. Uddannelsen består af tre dele, der bygger oven på hinanden: Mini MBA i Artificial Intelligence giver strategien og overblikket, AI-agenter & Automatisering giver det praktiske håndværk, og to afsluttende dage om AI Leadership samler det til en ledelsesopgave, du kan gå hjem og løse.

Hvad laver en Chief AI Officer?

Titlen dækker over den funktion, der har det samlede ansvar for, at AI skaber værdi i organisationen – og at det sker forsvarligt. I praksis handler rollen om fem ting: at sætte retningen og prioritere use cases, at få løsningerne bygget og implementeret, at etablere governance og håndtere risici, at løfte kompetencerne hos medarbejderne, og at kunne dokumentere effekten over for ledelse og bestyrelse. I nogle organisationer bliver rollen en selvstændig stilling. I mange andre bliver den lagt oven i en eksisterende funktion som digitaliseringschef, IT-chef, udviklingschef eller stabschef. Uddannelsen er bygget til begge situationer.

Uddannelsens tre dele

Del 1: Mini MBA i Artificial Intelligence (6 undervisningsdage)

Den strategiske del og fundamentet under hele forløbet. Du kommer fra de grundlæggende AI-begreber til den dybde og den praktiske erfaring, der gør, at du kan handle. Vi arbejder med AI som forretningsdisciplin, som konkret håndværk og som strategisk dagsorden – og du bygger undervejs et færdigt AI-roadmap for din egen arbejdsplads. Delen består af 7 moduler, hvoraf 6 er fysiske undervisningsdage (kl. 9-16) med cirka 14 dages mellemrum, og ét afholdes online. Du bliver tildelt en studiegruppe, som du mødes med fem gange undervejs, og hvor I arbejder videre med at koble undervisningen til jeres egen praksis. Der hører pensum og en afsluttende skriftlig opgave til, og du bliver undervist af syv af landets førende AI-eksperter – blandt andre professor og AI-iværksætter Anders Kofod-Petersen.

Del 2: AI-agenter & Automatisering (4 undervisningsdage)

Den praktiske del, hvor du kommer ned i værktøjerne. Du lærer, hvad en AI-agent er, og hvordan den adskiller sig fra chatbots, sprogmodeller og klassisk automatisering. Du finder de processer i din egen organisation, hvor agenter giver mest mening at starte med, og du bygger selv en agent, der løser en rigtig opgave – uden at du behøver at kunne kode. Vi kigger også ind i maskinrummet på de mere komplekse agenter, så du kan stille de rigtige krav til leverandører og interne udviklere. Og vi arbejder med implementering og adoption, for det er sjældent teknikken, der får et AI-projekt til at fejle. De fire dage ligger fordelt over cirka fire uger med en hjemmeopgave imellem, hvor du bygger videre på dit eget projekt.

Del 3: AI Leadership (2 dage)

De to afsluttende dage, hvor rollen som Chief AI Officer bliver sat sammen. Her flytter vi fokus fra teknologien til ledelsen af den. Vi starter med mandat, strategi og governance. Hvordan får du et reelt mandat og en ejerskabsmodel, der holder? Hvordan prioriterer du en portefølje af use cases, så I både får hurtige gevinster og bygger noget, der holder på den lange bane? Hvordan ser en brugbar AI-politik ud, hvem godkender hvad, og hvordan håndterer I fortrolighed, dokumentation og de krav, der følger af regulering? Vi arbejder med governance som noget, der gør det lettere at handle – ikke som en bremse. Derfra bevæger vi os over i mennesker og adoption. AI ændrer arbejdsgange, roller og i nogle tilfælde hele funktioner, og det udløser både begejstring og modstand. Vi arbejder med kompetenceudvikling i praksis, med at lede specialister og leverandører, med at kommunikere ændringer troværdigt, og med hvordan du måler og formidler effekten opad i organisationen. Til sidst lægger du din egen 12-måneders plan og præsenterer den for holdet.

Sådan hænger de tre dele sammen

Rækkefølgen er ikke tilfældig. Først opbygger du overblikket og strategien, så du ved, hvad der er værd at bygge. Derefter bygger du det selv, så du ved, hvad der reelt kræves – og hvad leverandørernes løfter er værd. Til sidst arbejder du med at lede det: mandatet, rammerne, menneskene og målingen. Det er den rækkefølge, der giver den mest troværdige AI-ansvarlige.

Det kan du efter uddannelsen

  • Sætte en AI-strategi, der hænger sammen med forretningsstrategien – og forsvare den over for ledelse og bestyrelse.
  • Vurdere, hvilke use cases der er værd at gå efter, og hvilke der bare lyder godt.
  • Bygge og drifte AI-agenter og automatiseringer, og stille kvalificerede krav til dem, du køber.
  • Etablere governance, politikker og godkendelsesveje, der passer til jeres risikoprofil.
  • Lede kompetenceudvikling og adoption, så løsningerne faktisk bliver brugt.
  • Måle og formidle effekten af indsatsen i tal, ledelsen kan bruge.

Derfor er det nu, du skal tilmelde dig

AI-dagsordenen venter ikke på, at nogen får tid til den. De organisationer, der lige nu får mest ud af teknologien, er sjældent dem med de største budgetter – det er dem, hvor én person har overblikket, mandatet og kompetencerne til at træffe beslutninger og få dem eksekveret. Tilmelder du dig nu, står du med en færdig AI-strategi, et roadmap og konkrete automatiseringer, der kører, mens andre stadig diskuterer, hvem der egentlig har ansvaret. Samtidig får du noget, ingen bog, podcast eller webinar kan give dig: adgang til nogle af landets skarpeste AI-eksperter, der svarer på dine spørgsmål ud fra din virkelighed – og et hold af ledere fra andre brancher, som sidder med præcis de samme udfordringer som dig. For mange deltagere er netop det netværk den del, der bliver ved med at give værdi længe efter den sidste undervisningsdag.

Du går hjem med noget, du kan bruge i morgen

Uddannelsen er bygget op, så du arbejder med din egen organisation hele vejen igennem. Hver undervisningsdag slutter med, at du oversætter dagens indhold til din egen kontekst, og undervejs bygger du dit eget AI-roadmap, dine egne agenter og de politikker, der skal holde det hele sammen. Du forlader forløbet med resultater i hånden – ikke med noter, du aldrig får læst igen. Der er ingen formelle optagelseskrav, og du behøver ikke kunne kode. Du skal blot have ambitionen om at være den, der får AI til at virke i din organisation. Er du i tvivl om, hvorvidt uddannelsen er den rigtige for dig, så ring til os på tlf. 70 278 279 – så tager vi en ærlig snak om, hvad du får ud af det.

Dit udbytte af Chief AI Officer-uddannelsen

  • En rolle, du kan udfylde fra dag ét: Du får både det strategiske overblik, det praktiske håndværk og ledelsesværktøjerne til at være den, organisationen går til, når det handler om AI. Det er kombinationen af de tre, der gør rollen troværdig – både over for ledelsen og over for de specialister, du skal samarbejde med.

  • Karriereudvikling: Ansvaret for AI bliver placeret i disse år, og der er langt flere organisationer, der leder efter profilen, end der er profiler. En dokumenteret uddannelse i både AI-strategi, AI-teknologi og AI-ledelse er en af de stærkeste positioner, du kan bygge lige nu.

  • Konkrete leverancer, ikke kun viden: Du går hjem med et AI-roadmap, en governance-model, en prioriteret portefølje af use cases, mindst én agent du selv har bygget, og en 12-måneders plan. Det er materiale, du kan bruge i næste uge – ikke noter, der bliver liggende.

  • Et netværk af ligesindede: Du møder andre, der står med præcis samme opgave i deres egen organisation, og som kan blive værdifulde sparringspartnere længe efter, at uddannelsen er slut. Du bliver desuden tildelt en studiegruppe undervejs.

Din arbejdsgivers udbytte

  • Én ejer af AI-dagsordenen: Det største spild i AI-arbejdet er sjældent teknologien – det er, at ansvaret er spredt ud over fem funktioner, så ingen kan træffe beslutninger. Med en uddannet AI-ansvarlig får I én person, der kan prioritere, koordinere og stå til regnskab for indsatsen.

  • Færre spildte projekter: Deltageren lærer at vurdere use cases, før de bliver sat i gang, og at gennemskue, hvad en leverandørs løfter reelt kræver af data, integration og drift. Det sparer typisk mere end uddannelsens pris i undgåede fejlinvesteringer.

  • Ansvarlig brug og styr på risici: I får en governance-model, en AI-politik og klare godkendelsesveje, så medarbejderne ved, hvad de må – og så fortrolige data ikke havner i tilfældige værktøjer. Det er både en risikoreduktion og en forudsætning for at kunne skalere.

  • Højere effekt af de værktøjer, I allerede betaler for: En stor del af arbejdet handler om adoption. Når nogen leder kompetenceudviklingen og følger op på den, bliver licenserne brugt – og automatiseringerne holder efter de første par uger.

Underviseren tager hånd om din læring!

For os handler alting om, at du får en positiv forandring ud af kurset! Derfor spørger vi ind til dine forudsætninger og behov før kursusstart. Efter kurset sørger underviserne for, at du let kan bruge dine nye redskaber og din nye viden der, hvor du er.

Tilmeld dig, og få et gratis e-kursus!

Når du tilmelder dig dette kursus, sender vi dig vores lille e-kursus ”Få større udbytte af dine kurser”. Med kurset får du enkle tips til, hvordan du får størst muligt udbytte af dette kursus – og af alle dine fremtidige kurser.

Skal vi skræddersy et kursus til jer?

Vi afholder hver dag skræddersyede kurser og uddannelser ude hos kunderne. Og vi vil også rigtig gerne hjælpe jer! Tag en snak med os på tlf. 70 278 279 eller skriv til uddannelseschef Anders Rosenlund på anders@arosbusinessacademy.dk. Så får I et uforpligtende kursusoplæg inkl. priser og praktisk info.

Oliver

Oliver er specialist i kunstig intelligens med særligt fokus på AI-agenter og generativ AI. Til daglig er han Head of AI & Channel Transformation hos YouSee i Nuuday, hvor han leder en afdeling på 25 personer (og en række AI-agenter) og har det overordnede ansvar for udvikling og drift af AI-agenter – til både kunder og medarbejdere. Han arbejder tæt på C-level med strategi og retning, og samtidig løsningsnært med produkt- og udviklingsteams, hvor AI-løsninger designes, bygges og bringes i drift.

Inden Nuuday var Oliver konsulent og Conversational AI Lead hos Deloitte, hvor han stod i spidsen for en række store AI- og automatiseringsløsninger på tværs af den offentlige og private sektor.

Oliver kombinerer en dyb teknisk forståelse som hobbyudvikler med en uddannelse i erhvervsøkonomi og IT fra Copenhagen Business School og har siden starten af sin karriere arbejdet med at udvikle intelligente digitale løsninger.

Fuld profil

Professor Anders Kofod-Petersen

Anders Kofod-Petersen er en af landets mest eftertragtede eksperter inden for kunstig intelligens. Han formår at kombinere dyb teknisk indsigt med forretningssans og organisationsforståelse. Alt sammen nede på jorden.

Han er uddannet cand.scient i informatik og dr. scient i kunstig intelligens. Han har altid arbejdet i krydsfeltet mellem akademisk forskning og industriel anvendelse.

Anders har i 20 år været tilknyttet det akademiske miljø inden for kunstig intelligens. Primært ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU) i Trondheim, Norge, hvor han har et professorat. I tillæg har han samtidig arbejdet i mange virksomheder med anvendelse af kunstig intelligens.

Sidst, men ikke mindst, har han bidraget til udbredelse og anvendelse af kunstig intelligens, både igennem sine hverv i private virksomheder og gennem bidrag som blandt andet formand for det danske arbejde med standardisering af kunstig intelligens.

 

Fuld profil
Kalle, ai-agenter kursus

Kalle

Kalle er Senior AI Engineer og Management Consultant hos Implement Consulting Group, hvor han rådgiver virksomheder om implementering af AI-agenter og automatiseringsløsninger. Hans daglige arbejde spænder fra strategisk rådgivning til hands-on udvikling: han bygger de systemer, han rådgiver om.

Han har tidligere arbejdet som diplomatisk innovationsrådgiver i Silicon Valley gennem Innovation Centre Denmark, hvor han rådgav danske statslige ledere, ministre, startups og virksomheder om AI teknologi og tech-iværksætteri. Han har grundlagt to tech-startups både i Danmark og San Francisco, og underviser i AI agenter og AI safety uden for sit daglige virke.

Kalle har en tværfaglig baggrund med studier fra University of California, Berkeley og Copenhagen Business School hvilket giver ham et sjældent snit mellem forretningsforståelse og teknisk dybde: netop den kombination, der er afgørende, når AI-agenter skal skabe reel værdi i en organisation.

Fuld profil

Pernille Tranberg

Pernille Tranberg har siden 2012 været specialist i dataetik og ansvarlig AI. Hun har rådgivet og undervist alt fra ministerier til mulitinationale selskaber og er medstifter af tænkehandletanken DataEthics.eu, der opfandt begrebet ‘dataetik’ og promoverer etisk ansvarlig brug af data.

Hun er forfatter til bogen “Dataetik – den nye konkurrencefordel”. Og så er hun desuden medlem af Regeringens ekspertgruppe om tech-giganter og medlem af Danish Data Science Academy’s National Advisory Board Panel.

Pernille er tidligere journalist på Politiken og chefredaktør på forbrugerbladet Tænk.

 

Fuld profil
Olivia R. Lindersen

Olivia Lindersen

Olivia er AI Director hos Bech-Bruun, hvor hun med sit AI-team på 35 mennesker driver organisationens arbejde med kunstig intelligens og skaber rammerne for ansvarlig, skalérbar og værdiskabende brug af AI.

Olivia er en eftertragtet keynote speaker på AI-konferencer verden over. Som underviser gør hun AI konkret, levende og anvendeligt.

Hun har erfaring fra store AI- og transformationsprojekter i både finans, jura, teknologi og pharma og har blandt andet arbejdet med generativ AI, operating models, forankring og implementering i komplekse organisationer.

Olivia er tidligere AI-konsulent hos Danske Bank og har i en årrække arbejdet hos Reflexions i New York.

Fuld profil
natasha norsker

Natasha Norsker

Natasha arbejder i krydsfeltet mellem kunstig intelligens, data science og forretningsudvikling. Hun arbejder som AI-konsulent og data scientist, hvor hun hjælper organisationer med at omsætte AI fra teknologisk mulighed til konkret forretningsværdi.

Natasha er uddannet inden for kunstig intelligens og data fra DTU og har tidligere arbejdet som Data Analyst og Data Scientist i konsulenthuse, hvor hun arbejdede med udvikling og implementering af machine learning-modeller, der kan optimere forretningsprocesser.

Derudover er Natasha en markant stemme i arbejdet med at gøre AI-feltet bredere og mere repræsentativt. Hun har co-foundet Connected Women in AI og modtog i 2023 Agnes og Betsy-prisen fra IDA for sit arbejde med at fremhæve og synliggøre kvindelige stemmer inden for AI.

Natasha er en skarp og engageret formidler, der gør kunstig intelligens konkret, relevant og anvendeligt – uden at fjerne den faglige tyngde.

Fuld profil

Martin Bern

Martin er en særdeles løsningsorienteret og teknisk velfunderet AI-konstruktør. Han er ekspert i at spotte og omsætte konkrete behov til brugbare løsninger baseret på kunstig intelligens i enhver form for virksomhed.

Han har spillet en vigtig rolle i en lang række AI-projekter, der vedrører alt fra satellitbilleder, churn-modeller og ESG-rapportering.

Martin har en baggrund inden for erhvervsøkonomi og datalogi, som også var grunden til, at han udviklede en gnist og et gen for kunstig intelligens.

Fuld profil
Sofie Henriksen, Todai

Sofie Henriksen

Sofie arbejder med AI-adoption, digital transformation og forretningsudvikling. Hun er Director & Head of AI Adoption hos Todai, hvor hun hjælper organisationer med at omsætte kunstig intelligens til konkrete løsninger, nye arbejdsgange og reel forretningsværdi.

Hun har en stærk profil inden for strategi, kommunikation og change management og arbejder særligt med den menneskelige side af AI: Hvordan får man ledere og medarbejdere med? Hvordan skaber man adoption? Og hvordan sikrer man, at AI ikke bare bliver et teknologiprojekt, men en reel organisatorisk forandring?

Som underviser kombinerer Sofie strategisk forståelse med praktisk erfaring og gør AI konkret, relevant og anvendeligt for både ledere og organisationer.

Fuld profil

Pris

69.000 kr.

Prisen er eksklusive moms. Med i prisen får du bl.a. bøger, undervisningsmateriale og udsøgt forplejning på alle uddannelsens undervisningsdage. Betaling 21 dage før uddannelsens start. Ingen skjulte ekstraudgifter.

Cirka 8 måneder: 7 moduler + 4 dage + 2 dage

Ny dato på vej

Er du interesseret i dette kursus?

Kontakt os, og hør om mulige datoer

Kursuskategorier

Loading