Forstå hvordan AI-agenter kan automatisere processer, reducere omkostninger og skabe mærkbar værdi i jeres organisation (eller din afdeling). Lær desuden selv at designe og bygge helt enkle AI-agenter, der løser komplekse opgaver fra dag ét. Kurset er både for ikke-it-folk og for it-professionelle.
Kurset er for dig, der vil omsætte AI-agenter fra hype til konkret værdi. Du arbejder fx med digitalisering, forretningsudvikling, marketing, IT eller ledelse – og ønsker at automatisere opgaver, optimere processer og skabe nye løsninger ved hjælp af AI-agenter.
Du behøver ikke at kunne kode for at deltage. Vi guider dig, så du opnår både forståelse og praktisk erfaring med at skabe AI-agenter, samt implementere og sikre adoption af AI-agenter i din organisation.
Kurset er både for ansatte i det private og offentlige.
Under Den Industrielle Revolution i 1800-tallet overtog maskiner en stor del af det manuelle arbejde. I dag ser vi en lignende revolution inden for vidensarbejde. AI kan hjælpe med – eller helt overtage – opgaver som analyse, planlægning, kommunikation og meget mere. Og Agentic AI (agentisk AI) accelererer denne udvikling eksponentielt! AI-agenter vil i stigende grad tage ansvar, bruge værktøjer (som mennesker i dag bruger) og træffe autonome beslutninger baseret på kompleks viden, som selv de klogeste medarbejdere ikke kan finde hoved og hale i. Det betyder, at arbejdspladser i de kommende år vil være nødsaget til helt at gentænke arbejdsprocesser, roller og produktivitet – for ikke at blive overhalet af konkurrenter eller dømmes ude som oldnordiske og ineffektive.
Din næste kollega er (måske) ikke et menneske
I flere og flere organisationer arbejder mennesker allerede side om side med AI. AI-agenter kan analysere data, udarbejde rapporter, håndtere kundedialog, koordinere opgaver og automatisere administrative processer (se flere eksempler nedenfor). De fungerer ikke nødvendigvis som en erstatning for mennesker, men som en ny type digital kollega, der kan løfte opgaver hurtigt og effektivt. Når organisationer lærer at samarbejde med AI-agenter, kan medarbejdere bruge mere tid på relationer, kreativitet, strategi og komplekse beslutninger, der kræver et ‘menneskeligt touch’.
Opbyg en workforce, der arbejder, mens du selv sover!
AI-agenter arbejder videre, når vi andre henter børn, laver aftensmad, holder weekend og sover – og de hjælper på den måde med at drive opgaver fremad, også uden for normal arbejdstid. De kan overvåge data, analysere information, forberede beslutningsoplæg og udføre rutineprægede opgaver, mens medarbejdere fokuserer på andre opgaver. Det åbner for organisationer, hvor arbejdet i højere grad kan flyde kontinuerligt, og hvor produktiviteten ikke nødvendigvis stopper ved fyraften.
20 konkrete eksempler på AI-agenter:
De fleste arbejdspladser undervurderer massivt, hvad AI-agenter allerede nu er i stand til. Man ved jo ikke, hvad man ikke ved. Her får du en række konkrete eksempler til inspiration – men husk på, at det blot er en flig af mulighederne med Agentic AI (agentisk AI).
Strategi-agent:Samler markedsdata, analyserer tendenser og giver input til strategiske beslutninger.
Coding agent / softwareudviklings-agent: Kodegenerering, test automation, debugging
Marketingkampagne-agent: Udvikler kampagneidéer, producerer indhold og analyserer kampagneresultater.
Mail-agent: Sorterer indbakken, prioriterer mails og skriver udkast til svar.
Research-agent: Finder og opsummerer markedsviden, konkurrenter og trends og sender dig ugentlige rapporter.
Møde-agent: Booker dine møder, laver agendaer, tager referat og sender automatiske opfølgningspunkter.
Support-agent: Besvarer kundespørgsmål, løser simple problemer og sender komplekse sager videre til mennesker.
Onboarding-agent:Hjælper nye medarbejdere i gang ved at svare på spørgsmål, forklare processer og guide gennem de første arbejdsopgaver.
Projekt-agent: Holder styr på opgaver, deadlines og opfølgninger i projekter.
Kundeindsigts-agent: Overvåger kundefeedback og anmeldelser på sociale medier og giver dig forbedringsforslag.
Rapport-agent: Indsamler data fra systemer og genererer automatiske rapporter til ledelsen.
Beslutnings-agent: Samler data fra flere kilder og foreslår mulige beslutninger eller scenarier.
Kontrakt-agent: Læser kontrakter igennem og fremhæver risici, vilkår og vigtige formuleringer.
Salgsprospekterings-agent: Finder potentielle kunder, analyserer virksomheder og skriver personlige salgsbeskeder.
Videns-agent: Finder hurtigt relevant viden i organisationens dokumenter, systemer og tidligere projekter.
Workflow-agent: Automatiserer processer på tværs af systemer som mail og dokumentplatforme.
Produktivitets-agent: Hjælper medarbejdere med at planlægge arbejde, prioritere opgaver og holde fokus.
Compliance-agent:Overvåger regler og politikker og advarer, hvis processer eller dokumenter ikke lever op til kravene.
Dataanalyse-agent:Analyserer store datasæt og identificerer mønstre, risici eller nye muligheder.
Overvågnings-agent:Holder øje med systemer, markeder eller driftsdata og giver besked, hvis noget kræver opmærksomhed.
Og der er mange flere.
Bliv den, dine kolleger spørger, når AI-agenter kommer på dagsordenen
AI-agenter er på vej ind i organisationers daglige arbejde, men mange arbejdspladser er stadig i gang med at forstå, hvad teknologien kan – og hvordan den skaber værdi. Derfor opstår der et stigende behov for medarbejdere, der kan se mulighederne og omsætte dem til konkrete initiativer.
På dette kursus får du indsigt i, hvordan AI-agenter fungerer, hvor de kan skabe værdi, og hvordan organisationer kan tage de første skridt mod at bringe dem i spil. Målet er, at du bliver den i organisationen, der forstår potentialet og kan være med til at drive udviklingen.
En minimal investering med maksimale besparelser
AI-agenter kan tit implementeres uden store investeringer i ny infrastruktur eller lange udviklingsprojekter. Mange løsninger kan bygges oven på eksisterende systemer og værktøjer og automatisere opgaver, der i dag kræver mange timers manuelt arbejde. Resultatet kan være markante produktivitetsgevinster, hurtigere processer og færre rutineopgaver for medarbejdere. Netop derfor begynder flere organisationer at se AI-agenter som en mulighed for at skabe store besparelser og effektiviseringer med relativt små investeringer.
Førsteklasses forplejning under hele kursusforløbet
Du kan enten tilmelde dig dette kursus i AI-agenter i Aarhus eller i København. Det består af 4 undervisningsdage (kl. 9-16) over cirka 4 uger. I Aarhus afholdes kurset på Radisson Blu Scandinavia Hotel (ved siden af Musikhuset), og i København byder vi velkommen i vores eget spritnye (og ret tjekkede) konferencecenter lige ved Papirøen, Nyhavn og Broens Gadekøkken.
Dine fordele ved at tage dette kursus i AI-agenter
Du tager kontrol over din karriere: Du investerer i dig selv og opnår en specialisering, der giver dig mulighed for at styre din professionelle udvikling - og som åbner døre til nye roller og ansvar.
Du lærer at bygge og bruge AI-agenter i praksis: Du går ikke kun hjem med inspiration – du arbejder hands-on med værktøjer og bygger din egen AI-agent under kurset.
Du lærer at få AI-agenter til at gøre arbejdet: Både for dig selv, dine nærmeste kolleger og resten af organisationen.
Din arbejdsgivers fordele
Mere effektiv opgaveløsning: Med kompetencer inden for AI-agenter kan du hjælpe organisationen med at automatisere opgaver, frigøre tid og arbejde mere effektivt.
Større udbytte af AI-teknologi: Med din nye viden kan din arbejdsgiver få en medarbejder, der forstår AI-agenter og kan omsætte teknologien til konkrete løsninger i organisationen.
Strategisk konkurrencefordel: Med din viden om AI-agenter kan din arbejdsgiver tidligere identificere og udnytte nye teknologiske muligheder – og dermed styrke organisationens position i en mere AI-drevet konkurrence.
Dag 1:
Mød AI-agenterne: Teknologien bag fremtidens arbejde
AI-agenter er ved at udvikle sig fra et teknologisk eksperiment til et praktisk værktøj i organisationer verden over. På dag 1 får du en klar introduktion til, hvad AI-agenter er, hvorfor de vinder frem, og hvordan de adskiller sig fra klassiske AI-værktøjer. Samtidig arbejder vi hands-on med konkrete værktøjer, så du allerede fra første dag får en praktisk fornemmelse af teknologien og dens muligheder.
Vi arbejder blandt andet med:
Hvad AI-agenter er, og hvordan de adskiller sig fra chatbots, sprogmodeller og klassisk automatisering
Det nye paradigme: Hvorfor AI-agenter vinder frem netop nu, og hvordan de udfordrer måden organisationer konkurrerer på
Landskabet: De vigtigste typer af AI-agenter, hvor de skaber værdi i forskellige funktioner, og hvilke værktøjskategorier der findes
Hands-on introduktion og demonstration: Første møde med konkrete agent-værktøjer gennem små eksperimenter med fiktive cases.
Underviser: Oliver Ungermann Snejbjerg
Dag 2:
Identificér mulighederne for AI-agenter i din organisation
På dag 2 flytter vi fokus fra teknologi til praksis. Her arbejder du med at identificere, hvor AI-agenter kan skabe reel værdi i din egen organisation. Gennem konkrete øvelser og hands-on værktøjer begynder du at omsætte idéer til et muligt AI-agent-projekt, som kan danne grundlag for videre arbejde efter kursusforløbet.
Vi arbejder blandt andet med:
Procesnedbrydning i praksis: Struktureret øvelse i at kortlægge egne arbejdsprocesser og identificere hvor AI-agenter kan argumentere eller overtage opgaver
Prioritering: Vurdering af muligheder og barrierer. Hvilke use cases giver størst værdi med lavest risiko?
Fra idé til skitse: Hands-on arbejde med agent-værktøjer, hvor du begynder at bygge en prototype på dit eget use case
En vifte af AI-agenter: I en inspirations-power-runde præsenteres du for et hav af AI-agenter
Sparring og forberedelse: Feedback på dine idéer og klargøring til hjemmeopgaven, hvor du færdigudvikler din første agent
Din egen første AI-agent: Du vælger et agent-værktøj og indleder arbejdet med egen AI-agent.
Underviser: Kalle Mickelborg
Hjemmeopgave (3-4 timer):
Lav din egen AI-agent
For virkelig at forstå, hvordan AI-agenter virker, skal vi have det ind under huden og prøve det af. Mellem dag 2 og dag 3 sammensætter du derfor din egen AI-agent med udgangspunkt i en konkret opgave fra din egen (eller en fiktiv) arbejdsplads – og med afsæt i et intuitivt online værktøj, som vi arbejder med på dag 2. Formålet er at omsætte en af de idéer, du udvikler på dag 2, til en konkret AI-agent, du kan teste, kvalificere og tage med tilbage til organisationen.
I hjemmeopgaven skal du:
Vælge en konkret opgave eller proces fra din egen organisation (eller en fiktiv)
Definere hvad din AI-agent skal hjælpe med eller udføre
Afprøve relevante værktøjer og bygge en første version
Overveje hvilke data, prompts, flows eller input agenten skal arbejde med
Teste agenten på en realistisk opgave fra din hverdag
Reflektere over hvor agenten skaber værdi, og hvad der skal justeres.
Dag 3:
Et kig ind i maskinrummet – sådan bygges komplekse AI-agenter
På dag 3 går vi et spadestik dybere ned i teknologien bag AI-agenter. Her får du indblik i, hvordan mere avancerede og skræddersyede AI-agenter faktisk bliver udviklet, og hvad der skal til for at få dem til at fungere i en organisation. Samtidig arbejder vi videre med dit eget projekt og giver sparring på idéer, muligheder og næste skridt.
Vi arbejder blandt andet med:
Opsamling på hjemmeopgaven: Du præsenterer dit projekt i en gruppe og får sparring på det – og vi ser på et udvalg af projekterne i plenum.
Arkitekturen bag avancerede agenter: Hvordan de arbejder med data, værktøjer, hukommelse og workflows og hvilke teknologier der typisk indgår.
Fra prototype til produktion: Hvad der skal til for at bygge skræddersyede agenter, der faktisk fungerer i en organisation.
Data, kontrol og krav til AI-agent-løsninger: Vi ser på, hvor jeres data behandles og opbevares, hvem der har adgang, og hvad forskellen er på offentlige AI-API’er og modeller i egne systemer. Du lærer også, hvilke krav du bør stille til databehandling, logning, opbevaring og dokumentation – herunder i forhold til EU AI Act og højrisiko-use cases.
Underviser: Kalle Mickelborg
Dag 4:
Fra idé til implementering – sådan får AI-agenter fodfæste i organisationen
På dag 4 handler det om at omsætte idéer til virkelighed. Mange AI-initiativer går i stå, ikke fordi teknologien mangler, men fordi organisationen ikke er klar. Derfor arbejder vi med, hvordan AI-agent-projekter kan implementeres i praksis – og hvordan du skaber opbakning fra både ledelse og medarbejdere.
Du får indsigt i, hvordan AI-agenter kan introduceres trin for trin i organisationen, hvordan man håndterer bekymringer og modstand, og hvordan man sikrer, at teknologien faktisk bliver taget i brug.
Vi arbejder blandt andet med:
Implementeringsstrategi: Fra pilotprojekt til skalering. Hvordan du introducerer AI-agenter trin for trin uden at miste momentum
Organisatorisk forankring og forandring: Opbakning fra topledelsen, involvering af medarbejdere, og håndtering af modstand og usikkerhed
Din handlingsplan: Du går hjem med en konkret plan for de første 60 dage i din egen organisation.
Underviser: Oliver Ungermann Snejbjerg
Mulighed for betaling via Bruttolønsordning
Hvis du selv skal betale for kurset og er ansat et sted, kan du muligvis benytte Bruttolønsordningen. Den reducerer din samlede udgift (og koster ikke din arbejdsgiver noget). Ring til os på tlf. 70 27 82 79 eller skriv til info@arosbusinessacademy.dk for at høre mere om ordningen.
Vi er 6-dobbelt Gazelle-vinder
En gazelle kan opnå en hastighed på 100 km/t, når den piler hen over Afrikas savanner. Når vi hos Aros Business Academy går ud til kaffemaskinen om morgenen, kommer vi sjældent over 8 km/t, og vi træffes sjældent mere eksotiske steder end København og Aarhus. Alligevel er der ifølge Dagbladet Børsen en gazelle gemt i os.
Oliver er specialist i kunstig intelligens med særligt fokus på AI-agenter og generativ AI. Til daglig er han Head of AI & Channel Transformation hos YouSee i Nuuday, hvor han leder en afdeling på 25 personer (og en række AI-agenter) og har det overordnede ansvar for udvikling og drift af AI-agenter – til både kunder og medarbejdere. Han arbejder tæt på C-level med strategi og retning, og samtidig løsningsnært med produkt- og udviklingsteams, hvor AI-løsninger designes, bygges og bringes i drift.
Inden Nuuday var Oliver konsulent og Conversational AI Lead hos Deloitte, hvor han stod i spidsen for en række store AI- og automatiseringsløsninger på tværs af den offentlige og private sektor.
Oliver kombinerer en dyb teknisk forståelse som hobbyudvikler med en uddannelse i erhvervsøkonomi og IT fra Copenhagen Business School og har siden starten af sin karriere arbejdet med at udvikle intelligente digitale løsninger.
Kalle er Senior AI Engineer og Management Consultant hos Implement Consulting Group, hvor han rådgiver virksomheder om implementering af AI-agenter og automatiseringsløsninger. Hans daglige arbejde spænder fra strategisk rådgivning til hands-on udvikling: han bygger de systemer, han rådgiver om.
Han har tidligere arbejdet som diplomatisk innovationsrådgiver i Silicon Valley gennem Innovation Centre Denmark, hvor han rådgav danske statslige ledere, ministre, startups og virksomheder om AI teknologi og tech-iværksætteri. Han har grundlagt to tech-startups både i Danmark og San Francisco, og underviser i AI agenter og AI safety uden for sit daglige virke.
Kalle har en tværfaglig baggrund med studier fra University of California, Berkeley og Copenhagen Business School hvilket giver ham et sjældent snit mellem forretningsforståelse og teknisk dybde: netop den kombination, der er afgørende, når AI-agenter skal skabe reel værdi i en organisation.
Prisen er eksklusive moms. Med i prisen får du udsøgt forplejning under kursusforløbets 4 undervisningsdage. Betaling 21 dage før kursets start. Ingen skjulte ekstraudgifter.
Varighed: Fire undervisningsdage
Tilmeld dig kurset
19.-20. august 2026 + 2.-3. sep 2026 kl. 9.00-16.00Tilmeld Aros Konference, København
Få vores e-bog 99+1 tips, tricks og hemmeligheder der vil ændre dit arbejdsliv
Tilmeld dig vores nyhedsbrev (som 28.576 andre videbegærlige), og få dit eksemplar af vores e-bog “99+1 tips, tricks og hemmeligheder, der vil ændre dit arbejdsliv” – samt tips og nyheder, der gør dit arbejdsliv bedre. Ved tilmelding accepterer du vores databetingelser.
Tak for din tilmelding!Vi har sendt en mail med link til download af e-bogen. Du kan også hente den her:DOWNLOAD E-BOGEN
Indtast din e-mail for at gemme sikkert. Så tilføjer vi kurset til din liste (se hjertet øverst på siden) og sender dig en mail om det. Du kommer ikke på nyhedsbrev eller lignende :-)