AI-superuser:
Bliv organisationens AI-ambassadør

AI-superuseren er broen mellem AI-strategi og hverdagsadfærd

Mange organisationer har købt Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise eller andre AI-værktøjer – og alligevel sidder en stor del af medarbejderne tilbage med en oplevelse af, at det er svært at komme i gang, svært at bruge rigtigt og svært at se, hvornår det egentlig gavner. Resultatet er, at dyre investeringer sjældent udnyttes fuldt ud.

Ifølge McKinsey afhænger AI’s produktivitetspotentiale i høj grad af, om teknologien faktisk bruges i arbejdet – ikke bare købes ind. Det handler med andre ord om AI adoption: at sikre, at teknologien reelt bliver en del af folks hverdag. Og Microsoft arbejder eksplicit med “champions” som en central del af Copilot-implementeringer, fordi lokal AI enablement – medarbejdernær træning, konkrete use cases og individuel sparring – er afgørende for succes.

Det er præcis her, en AI-superuser giver mening: en medarbejder, der ikke nødvendigvis er teknisk specialist, men som kan drive AI adoption og AI enablement fra indsiden – og hjælpe andre med at omsætte AI til bedre mails, møder, dokumenter, analyser, processer og workflows.

Din rolle som AI-ambassadør og enabler

Som AI-superuser er du organisationens centrale ressource i AI adoption-arbejdet. Du er den person i afdelingen, som kollegerne spørger, når de sidder fast – og du er den, der kan vise, at AI ikke er hype, men et konkret arbejdsredskab, der gør hverdagen nemmere.

AI enablement handler ikke kun om at vise, hvordan man logger ind og skriver en prompt. Det handler om at forstå dine kollegers opgaver, identificere hvor AI skaber reel værdi for netop dem, og give den personlige sparring, der gør at teknologien faktisk tages i brug.

Det kræver ikke, at du er programmør eller dataforsker. Det kræver, at du forstår teknologiens muligheder, kender dine kollegers arbejdsgange og ved, hvordan du motiverer og hjælper andre til at ændre adfærd.

På dette kursus klæder vi dig på til netop det.

Fra teori til konkret forandring

Uddannelsen er bygget op om fire undervisningsdage, der kombinerer indsigt, metode og praksis inden for AI adoption og AI enablement. Du arbejder med virkelige udfordringer fra din organisation, afprøver AI-værktøjer direkte og øver dig i at facilitere adoption hos kolleger. Mellem dagene arbejder du med opgaver og eksperimenter, som du bringer med tilbage til gruppen.

Du forlader forløbet med en konkret plan for, hvad du vil gøre anderledes – og hvad din organisation bør gøre for at udnytte AI-investeringen fuldt ud.

Dag 1: Åbn øjnene – AI-landskabet og dine kollegers muligheder

Mange medarbejdere kender kun ét eller to AI-værktøjer – og har sjældent sat sig ind i, hvad AI faktisk kan gøre for netop deres arbejdsopgaver. Den første dag handler om at skabe det store overblik: Hvad findes der derude, og hvad kan det bruges til? Og ikke mindst: Hvordan hjælper du som AI-superuser dine kolleger med at se mulighederne i deres egne opgaver?

Effektiv AI enablement begynder med nysgerrighed og overblik. Vi arbejder med en bred vifte af AI-værktøjer – ikke kun Copilot og ChatGPT, men også specialiserede løsninger til alt fra billedgenerering og præsentationer til research, transskription, dataanalyse og procesoptimering.

Vi arbejder med:

• AI-landskabet i 2025 og frem: En grundig gennemgang af de vigtigste kategorier af AI-værktøjer – tekst, lyd, billede, video, data, automatisering og mere
• Hands-on værktøjsrunde: Du afprøver 8-10 konkrete AI-værktøjer og får en fornemmelse for, hvad de kan – herunder ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, Perplexity, Gamma, Otter.ai og flere
• Opgave-mapping: Struktureret metode til at kortlægge dine kollegers arbejdsopgaver og identificere, hvor AI kan skabe størst værdi – grundstenen i god AI enablement
• Åbne øjne-samtaler: Øvelse i at føre den gode dialog med kolleger om deres arbejdshverdag – og vise dem muligheder, de ikke selv havde set
• Fra “Hvad er AI?” til “Hvad kan AI gøre for mig?”: Kommunikation og framing, der møder kolleger, hvor de er – og sætter AI adoption i gang

Dag 2: Værktøjer i dybden – find det rigtige AI-redskab til opgaven

En god AI-superuser kan ikke bare ét eller to værktøjer. Du skal kunne matche de rigtige løsninger med de rigtige opgaver – og guide kolleger til at vælge og bruge AI klogt. Konkret AI enablement handler netop om at kende værktøjslandskabet godt nok til at rådgive andre. På dag 2 dykker vi ned i konkrete kategorier af AI-værktøjer og arbejder med, hvordan de kan bruges effektivt i hverdagen på tværs af funktioner og roller.

Vi arbejder med:

• Skrivning og kommunikation: Mails, rapporter, præsentationer og dokumenter med ChatGPT, Copilot, Claude m.fl. – prompt-teknik og kvalitetssikring i praksis
• Møder og transskription: Otter.ai, Copilot i Teams, Fireflies og lignende – fra lydfil til referat og action points på minutter
• Research og analyse: Perplexity, NotebookLM og Copilot til at opsummere dokumenter, analysere data og finde svar hurtigt
• Billeder, præsentationer og video: Gamma, Canva AI, Midjourney, DALL-E og Sora – kreative AI-værktøjer til visuel kommunikation
• Specialiserede fagværktøjer: Et kig på AI-løsninger inden for HR, økonomi, jura, marketing og projektledelse
• Personlig sparringsøvelse: Du øver dig i at give konkret AI enablement-rådgivning til en kollega med en specifik arbejdsopgave – hvad ville du anbefale, og hvorfor?

Dag 3: Adoption i praksis – få kollegerne med

Den sværeste del af AI-implementering er ikke teknologien – det er at ændre folks adfærd. Mange ved godt, at AI er smart, men bruger det alligevel ikke. Som AI-superuser er din vigtigste opgave at drive AI adoption: at hjælpe kolleger over tærsklen fra nysgerrighed til daglig brug. På dag 3 lærer du, hvordan du gør det – med konkrete metoder, faciliteringsteknikker og en forståelse for, hvad der motiverer forskellige typer af kolleger.

Vi arbejder med:

• Forstå dine kolleger: Hvad bremser folk – frygt, uvidenhed, vaner, tidspres? Og hvad virker for hvilke typer?
• Personlig AI-sparring: Sådan giver du individuel AI enablement til kolleger om præcis deres arbejdsopgaver – en struktureret samtalemodel du kan bruge fra dag ét
• Faciliter en mini-workshop: Øvelse i at køre en kort, hands-on AI adoption-session for kolleger med lav erfaring
• Microsofts Champions-model: Hvad kan vi lære af den, og hvordan tilpasser du den til din organisations AI adoption-rejse?
• Kommunikation om AI: Sproget, der åbner døre – og det, der lukker dem. Hvordan taler du om AI, så det ikke skræmmer?
• Byg dit eget adoptionstiltag: Du udvikler et konkret forslag til én AI adoption-aktivitet, du kan sætte i gang i din afdeling efter kurset

Dag 4: Strategi, sikkerhed og din plan fremad

På den afsluttende dag sætter vi din AI-superuser-rolle ind i en større sammenhæng og sikrer, at du forlader kurset med en konkret AI adoption- og enablement-plan. Vi ser på ansvarlig og sikker brug af AI, og du præsenterer din personlige plan for gruppen.

Vi arbejder med:

• Sikker og ansvarlig brug af AI: GDPR, datahåndtering og, hvad dine kolleger skal vide om sikker prompt-praksis
• Din AI adoption- og enablement-plan: Hvad gør du den første uge, den første måned – og hvad foreslår du, at organisationen gør?
• Præsentation og feedback: Du præsenterer din plan for gruppen og får sparring
• Netværk og videndeling: Hvordan holder du momentum og er på forkant med et felt, der udvikler sig hurtigt?