Ikke bare buzzword-bingo: 6 AI-begreber, du faktisk bør kende

AI-sproget er fyldt med store ord. Her er de seks begreber, der faktisk hjælper dig med at forstå, hvad AI kan betyde for din arbejdsdag.

Samtalen om AI kan nogle gange føles som en omgang buzzword-bingo. Først skulle alle kunne sige “ChatGPT”. Så kom “prompts”. Så kom “Copilot”. Og lige når man troede, man havde styr på det, dukkede “AGI” op og lød som noget, der enten kunne redde verden eller gøre menneskeheden arbejdsløs.

Derfor har vi samlet 6 AI-begreber, der er gode at kende — ikke fordi du skal være teknisk ekspert, men fordi de hjælper dig med at forstå, hvad AI faktisk kan betyde for din arbejdsdag.

1. AI-agent

En AI-agent er AI, der ikke bare svarer på spørgsmål, men kan arbejde mod et mål. Det er forskellen på at spørge: “Hvad bør jeg gøre?” og sige: “Hjælp mig med at gøre det.”

En chatbot kan give dig et svar. En AI-agent kan i højere grad tage flere skridt, bruge værktøjer, søge information, planlægge, analysere og arbejde videre mod et resultat. Man kan sige, at chatbotten er kollegaen, der giver gode råd. AI-agenten er kollegaen, der også åbner computeren og begynder at løse opgaven.

Det betyder ikke, at du bare skal slippe AI-agenter løs i organisationen med et “held og lykke derude”. Men det betyder, at AI bevæger sig fra inspiration til handling — og derfor bliver det endnu vigtigere at styre, afgrænse og kontrollere, hvad den må gøre.

Lær mere på vores topfede kursus AI-agenter & Automatisering.

2. Generativ AI

Generativ AI er den type kunstig intelligens, der kan skabe nyt indhold: tekst, billeder, idéer, analyser, kode, mails, præsentationer og meget mere.

Det er generativ AI, du møder, når du bruger værktøjer som ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini eller Midjourney. Du giver den en opgave, og den skaber et svar.

Det smarte er, at generativ AI kan hjælpe dig hurtigt i gang. Den kan lave første udkast, finde vinkler, omskrive tekst, forklare komplekse emner og strukturere dine tanker, når de mest af alt ligner noter fra et møde uden dagsorden. Men den er ikke en facitliste. Den kan lyde overbevisende, selv når den tager fejl. Brug den derfor som en hurtig sparringspartner — ikke som en digital sandhedsminister.

Lær mere på kurset om en af disse generative AI’er: Microsoft Copilot.

3. Prompt engineering

Et prompt er den instruktion, du giver AI’en. Det kan være et spørgsmål, en opgave, en rolle, en kontekst eller en meget bestemt besked om, at svaret ikke må lyde som en kommunal strategi fra 2009. Mange skriver: “Skriv en tekst om AI.” Og så får de en tekst, der ganske rigtigt handler om AI, men som også kunne stå på bagsiden af en brochure med overskriften “Fremtiden er digital”.

AI svarer på det, du beder den om. Derfor bliver resultatet bedre, når du fortæller, hvem teksten er til, hvad den skal bruges til, hvilken tone den skal have, og hvordan den skal bygges op. Prompting handler ikke om hemmelige trylleformularer. Det handler om at forklare en opgave klart. Fremtidens kompetence viser sig åbenbart at være: skriv tydeligt, menneske.

4. AI-workflow

Et AI-workflow er en arbejdsgang, hvor AI bliver en fast del af måden, du løser en opgave på. Det kan fx være, at du bruger AI til at analysere et problem, lave en struktur, skrive et udkast, forbedre sproget og omsætte det hele til en mail, en præsentation eller en handlingsplan.

AI bliver altså ikke bare noget, du “lige spørger”. Det bliver en praktisk makker i processen. Det er her, mange for alvor sparer tid — ikke fordi AI laver alt arbejdet, men fordi den hjælper med de mange mellemtrin, der normalt sluger arbejdsdagen.

Og det er faktisk præcis, hvad dette kursus handler om: AI for kontor- og vidensmedarbejdere.

5. AI-governance

AI-governance lyder som noget, der kræver jakkesæt, komitémøder og mindst tre Excel-ark. Men i praksis handler det ret enkelt om: Hvad må vi bruge AI til, hvordan gør vi det ansvarligt, og hvem har ansvaret, hvis noget går galt?

For medarbejderen betyder AI-governance, at man ikke bare hælder kundedata, interne dokumenter eller følsomme oplysninger ind i et AI-værktøj og håber på det bedste.

Det handler om spilleregler. Hvilke værktøjer må vi bruge? Hvilke data må vi dele? Hvornår skal et AI-svar kvalitetstjekkes? Og hvem beslutter, om AI må bruges til en bestemt opgave?

Kort sagt: AI-governance er organisationens sikkerhedssele. Den gør ikke turen mindre spændende — men den gør det markant mindre dumt at køre stærkt.

Lær meget mere om dette (og meget andet) på Mini MBA i Artificial Intelligence.

6. AGI

AGI står for Artificial General Intelligence — kunstig generel intelligens. Det beskriver en hypotetisk form for AI, der kan forstå, lære og løse opgaver på tværs af mange områder på niveau med — eller over — mennesker.

Det er her, AI-debatten ofte bevæger sig fra praktisk hverdagsværktøj til science fiction, fremtidsforskning og let bekymrede LinkedIn-opslag. AGI er ikke noget, du bruger mandag morgen til at skrive et referat eller rydde op i din indbakke. Du skal ikke lige åbne AGI mellem Teams og frokost. Men begrebet er vigtigt, fordi det fylder i samtalen om, hvor AI er på vej hen. AGI er det store fremtidsbegreb. De andre fem begreber er dem, du kan bruge til at forstå AI i din arbejdsdag allerede nu.

Bliv langt klogere på AI-feltet på disse 4 kurser:

1. Mini MBA i Artificial Intelligence
2. AI for kontor- og vidensmedarbejdere
3. AI-agenter & Automatisering
4. Microsoft Copilot.