calendar-grid calendar-list course-callendar-hover course-callendarcourse-overview-hover course-overview credit-carde-book-hover e-book facebook-hover facebook iconslightbulb linked-in-hover linked-in online-help-hover online-help pp-thumb-up-02 right-arrow search-hover search select-arrow thumbs-up twitter-hover twitter user
Del artiklen

Tilmeld dig Aros Nyhedsbrev ligesom 28.576 andre videbegærlige!

    Context Engineering

    • 448

    Context Engineering handler om at designe den rette kontekst omkring AI – fremfor blot at skrive bedre prompts.

    Mens prompt engineering fokuserer på at formulere den enkelt bedste instruktion til en AI-model, handler Context Engineering om noget bredere: at skabe hele det informationsmiljø, som AI’en arbejder inden for.

    Hvad er Context Engineering?

    En AI-model er kun så god som den kontekst, den har til rådighed. Context Engineering er disciplinen at designe, strukturere og levere den rette information på det rette tidspunkt. Det inkluderer systemprompter, hukommelsesstyring, adgang til eksterne data, brugerhistorik og dynamisk kontekstopbygning.

    I praksis handler det om spørgsmål som: Hvilken baggrundsviden skal AI’en have? Hvilke dokumenter skal den kunne tilgå? Og hvordan sikrer vi, at konteksten er relevant og opdateret?

    Hvorfor er Context Engineering afgørende?

    Efterhånden som AI-systemer overtager mere komplekse opgaver, bliver evnen til at styre konteksten en kritisk kompetence. Virksomheder, der mestrer Context Engineering, bygger AI-systemer der konsekvent leverer bedre output.

    Ønsker du at forstå de dybere mekanismer bag effektive AI-systemer? Se vores Mini MBA i Artificial Intelligence og vores kursus i AI-agenter & Automatisering.

    Tag del i diskussionen

    Loading