Hvad er Agentic AI? Definition af Agentic AI

Lær mere om AI-agenter og agentic AI på kurset: AI-agenter & Automatisering.

Du har sikkert set ordet agentic AI dukke op i nyhedsstrømmen, i ledermøder eller i tech-medier. Men hvad betyder det egentlig – og er det bare et fancy ord for noget, vi allerede kender?

Svaret er: Nej. Agentic AI er noget nyt. Og det er værd at forstå.

Hvad er agentic AI?

Agentic AI – eller “agentisk AI” på dansk – er en betegnelse for AI-systemer, der kan handle selvstændigt over tid for at nå et mål.

Hvor en traditionel AI (som fx ChatGPT i sin enkleste form) svarer på ét spørgsmål ad gangen, kan agentic AI planlægge, træffe beslutninger, bruge værktøjer og udføre handlinger – step for step – uden at du behøver at holde i hånden undervejs.

Det er forskellen på en AI, du stiller et spørgsmål, og en AI, der rent faktisk løser en opgave.

Hvad adskiller agentic AI fra almindelig AI?

En god måde at forstå det på er at se på, hvordan de to typer AI opfører sig:

En klassisk AI-assistent venter på din næste besked. Én input, ét output. Du styrer flowet.

En agentic AI sætter selv gang i tingene. Den kan fx:

• Modtage en opgave (“Find de tre billigste leverandører af X og lav et sammenligningsskema”)
• Søge på nettet for at indsamle information
• Analysere og sammenligne resultaterne
• Skrive skemaet og sende det til dig

Alt dette uden, at du behøver at gøre andet end at give opgaven i første omgang.

Det er det, der gør agentic AI til noget fundamentalt anderledes end det, de fleste af os er vant til.

Definition: Hvad betyder “agentic”?

Ordet “agentic” kommer af det engelske agent – altså en, der handler på vegne af andre.

I AI-sammenhæng betyder det, at systemet har en grad af autonomi og handlekraft. Det kan sætte mål, vurdere muligheder og tage skridt mod et resultat – ligesom et menneske, der er sat til at løse en opgave selvstændigt.

En agentic AI er altså ikke bare et svar-maskine. Det er et system, der handler.

Hvad er forskellen på en AI-agent og agentic AI?

De to begreber hænger tæt sammen – og bruges ofte i flæng. Men der er en lille nuanceforskel:

En AI-agent er det konkrete system – det program eller den “bot”, der udfører opgaver selvstændigt.

Agentic AI er den bredere betegnelse for den tilgang eller det paradigme, hvor AI-systemer gives evnen til at handle autonomt over tid.

Tænk på det sådan: Agentic AI er filosofien. AI-agenten er produktet.

Hvad kan agentic AI bruges til i praksis?

Det korte svar: Meget mere, end de fleste forestiller sig.

Her er nogle eksempler på, hvad agentic AI allerede bruges til i dag:

Salg og marketing: En agentic AI kan analysere potentielle kunder, skrive personlige e-mails, følge op og opdatere CRM-systemet – automatisk og løbende.

HR: Et agentic AI-system kan screene ansøgninger, booke samtaler og sende velkomstmails til nye medarbejdere.

Administration: Agentic AI kan håndtere kalendere, udtrække data fra dokumenter, skrive referater og sende rapporter videre til rette vedkommende.

Kundeservice: I stedet for kun at svare på spørgsmål kan et agentic system selv slå op i systemer, oprette sager og sende svar – uden menneskelig mellemkomst.

Er agentic AI farligt eller risikabelt?

Det er et rimeligt spørgsmål. Når AI begynder at handle selvstændigt, opstår der naturligvis spørgsmål om kontrol og sikkerhed.

De fleste agentic AI-systemer er designet med det, man kalder human-in-the-loop – altså at et menneske godkender eller overvåger visse beslutninger, inden de eksekveres. Jo mere ansvarskritisk opgaven er, desto mere oplagt er det at bevare menneskelig kontrol i de vigtige kryds.

Det er ikke en teknologi, der “løber løbsk” af sig selv. Men det er en teknologi, der kræver, at du som leder eller medarbejder forstår, hvad den laver – og sætter de rigtige rammer.

Hvorfor er det vigtigt at kende til agentic AI nu?

Fordi det er her, AI bevæger sig hen.

De seneste år har vi set AI gå fra at være et søgeværktøj til en samtalepartner. Nu er næste skridt, at AI bliver en selvstændig aktør – et digitalt teammedlem, der kan udføre opgaver på tværs af systemer, prioritere, tilpasse sig og levere resultater.

Virksomheder, der forstår det nu, har et forspring. Og det behøver ikke at kræve en IT-uddannelse at komme i gang.

Vil du lære mere om, hvordan agentic AI og AI-agenter fungerer i praksis – og hvordan du konkret kan bruge dem i din hverdag eller din organisation? Så er kurset AI-agenter & Automatisering et godt sted at starte.